2008-3-12 16:45
eigrpeigrp
关于智能视频的一些资料，分享讨论
部门最近在推智能视频产品，收集一些资料，与大家分享。
浅析智能视频监控技术与应用
来源:中国视频网
20多年来，视频监控系统经历了从第一代百分之百的模拟系统（VCR），到第二代部分数字化的系统（DVR/NVR），再到第三代完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变。 在这一过程中，视频监控系统与设备虽然在功能和性能上得到了极大的提高，但是仍然受到了一些固有因素的限制，其中既包含人类作为监控者自身在生理上的弱点，也包含视频监控系统配置和以及视频监控设备在功能和性能上的局限性。这些限制因素使各类视频监控系统均或多或少的存在报警精确度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷，从而导致整个系统在安全性和实用性的降低。
近年来，随着网络带宽、计算机处理能力和存储容量的迅速提高，以及各种视频信息处理技术的出现，全程数字化、网络化的视频监控系统优势愈发明显，其高度的开放性、集成性和灵活性为视频监控系统和设备的整体性能提升创造了必要的条件，同时也为整个安防产业的发展提供了更加广阔的发展空间，崭新的应用模式和市场机遇不断涌现，而智能视频监控则是网络化视频监控领域最前沿的应用模式之一。
智能视频的概念
智能视频（IV，IntelligentVideo）源自计算机视觉（CV，ComputerVision）技术。计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是：“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。”如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。
智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。在世界反恐斗争日趋严峻的今天，智能视频监控显然能够成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的有力辅助工具。此外，智能视频监控还可以应用在交通管理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的场景，以提高用户的投资回报。
智能视频的优势
智能视频监控以普通的网络视频监控为基础，除了具备广为人知的网络视频监控的优势外，智能视频监控系统还能为用户带来更大收益：
· 24x7全天候可靠监控：彻底改变以往完全由安全工作人员对监控画面进行监视和分析的模式，通过嵌入在前端设备（网络摄像机或视频服务器）中的智能视频模块对所监控的画面进行不间断分析。
· 大大提高报警精确度：前端设备（网络摄像机和视频服务器）集成强大的图像处理能力，并运行高级智能算法，使用户可以更加精确的定义安全威胁的特征，有效降低误报和漏报现象，减少无用数据量。
· 大大提高响应速度：识别可疑活动（例如有人在公共场所遗留了可疑物体，或者有人在敏感区域停留的时间过长），在安全威胁发生之前就能够提示安全人员关注相关监控画面以提前做好准备，还可以使用户更加确切的定义在特定的安全威胁出现时应当采取的动作，并由监控系统本身来确保危机处理步骤能够按照预定的计划精确执行，有效防止在混乱中由于人为因素而造成的延误。
· 有效扩展视频资源的用途：将视频资源应用到非安全领域，如利用商场大堂的监视系统自动识别VIP用户的特征，并通知客服人员及时做好服务工作；发现人群中有人不慎跌倒时，及时通知附近的商场工作人员提供帮助。此外，智能视频系统还可以帮助零售店的老板统计当天光顾的客户数量，用以分析销售情况等等。
智能视频的主要潜在应用
智能视频的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全相关应用两大类。安全类相关的应用是目前市场上存在的主要智能视频应用，特别是在911恐怖袭击、马德里爆炸案以及伦敦爆炸案发生之后，市场上对于此类应用的需求不断增长。这些应用主要作用是协助政府或其他机构的安全部门提高室外大地域公共环境的安全防护。此类应用主要包括：高级视频移动侦测（AdvancedVMD）、物体追踪（MotionTracking）、人物面部识别（FacialDetection）、车辆识别（Vehicle Identification）和非法滞留（Object Persistence）等。
除了安全相关类应用之外，智能视频还可以应用到一些非安全相关类的应用当中。这些应用主要面向零售、服务等行业，可以被看作管理和服务的辅助工具，用以提高服务水平和营业额。此类应用主要包括：人数统计（PeopleCounting）、人群控制（FlowControl）、注意力控制（AttentionControl）和交通流量控制（Traffic Flow）等。
国内外智能视频市场概况
从市场的需求情况来看，随着反恐形势的不断严峻，智能视频监控系统正在越来越多的引起人们的关注，需求量处于不断上升的过程当中。从总体上看，国外的智能视频应用市场正在从“概念验证”阶段向“规模应用”阶段转化，智能视频已经慢慢开始形成为一个产业。
在智能视频应用的概念模型出现后不久，一些国外的公司就已经开始着手研发相关的软硬件产品。例如，网络视频市场的全球领导厂商瑞典Axis网络通讯有限公司就已经推出其智能视频产品，其中包括AXIS242SIV视频服务器和AXIS IVM 120人数统计智能视频应用模块。AXIS 242S IV集成了专用DSP芯片（TI DM 642），具备强大的图像处理能力，并可支持第三方应用软件模块的运行和开发。AXIS IVM 120人数统计智能视频应用模块可以使视频监控设备通过对监控画面的分析自动为用户计算进/出特定区域的人数，能够有效帮助服务、零售等行业的管理者分析营业情况或提高服务质量。Axis还计划在不久的将来推出更多智能视频应用模块，包括车牌号识别、非法滞留等等。
与国外相比，国内的智能视频市场还有很大的差距，目前基本上还处于空白状态。一般在监控系统中提到的“智能视频监控”实际上还停留在普通的网络视频监控（IP监控、数字化监控）的概念上。但随着市场上开始出现了与国外类似的智能视频应用需求，已经有些国内厂商开始着手引进国外知名厂商的智能视频软硬件产品和技术，计划采用OEM的形式在国内推出。
总结
智能化、数字化、网络化是视频监控发展的必然趋势，智能视频监控的出现正是这一趋势的直接体现。智能视频监控设备比普通的网络视频监控设备具备更加强大的图像处理能力和智能因素，因此可以为用户提供更多高级的视频分析功能，它可以极大的提高视频监控系统的能力，并使视频资源能够发挥更大的作用。为了推动智能视频产业的发展，达到多方共赢效果，需要将监控设备硬件供应商、智能视频软件供应商、分销商和经销商和系统集成商所有这些参与者合理的组织起来，使他们能够充分发挥各自的优势，创造出能够满足最终用户需求的全面解决方案。
部门最近在推智能视频产品，收集一些资料，与大家分享。
浅析智能视频监控技术与应用
来源:中国视频网
20多年来，视频监控系统经历了从第一代百分之百的模拟系统（VCR），到第二代部分数字化的系统（DVR/NVR），再到第三代完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变。 在这一过程中，视频监控系统与设备虽然在功能和性能上得到了极大的提高，但是仍然受到了一些固有因素的限制，其中既包含人类作为监控者自身在生理上的弱点，也包含视频监控系统配置和以及视频监控设备在功能和性能上的局限性。这些限制因素使各类视频监控系统均或多或少的存在报警精确度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷，从而导致整个系统在安全性和实用性的降低。
近年来，随着网络带宽、计算机处理能力和存储容量的迅速提高，以及各种视频信息处理技术的出现，全程数字化、网络化的视频监控系统优势愈发明显，其高度的开放性、集成性和灵活性为视频监控系统和设备的整体性能提升创造了必要的条件，同时也为整个安防产业的发展提供了更加广阔的发展空间，崭新的应用模式和市场机遇不断涌现，而智能视频监控则是网络化视频监控领域最前沿的应用模式之一。
智能视频的概念
智能视频（IV，IntelligentVideo）源自计算机视觉（CV，ComputerVision）技术。计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是：“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。”如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。
智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。在世界反恐斗争日趋严峻的今天，智能视频监控显然能够成为应对恐怖主义袭击和处理突发事件的有力辅助工具。此外，智能视频监控还可以应用在交通管理、客户行为分析、客户服务等多种非安全相关的场景，以提高用户的投资回报。
智能视频的优势
智能视频监控以普通的网络视频监控为基础，除了具备广为人知的网络视频监控的优势外，智能视频监控系统还能为用户带来更大收益：
· 24x7全天候可靠监控：彻底改变以往完全由安全工作人员对监控画面进行监视和分析的模式，通过嵌入在前端设备（网络摄像机或视频服务器）中的智能视频模块对所监控的画面进行不间断分析。
· 大大提高报警精确度：前端设备（网络摄像机和视频服务器）集成强大的图像处理能力，并运行高级智能算法，使用户可以更加精确的定义安全威胁的特征，有效降低误报和漏报现象，减少无用数据量。
· 大大提高响应速度：识别可疑活动（例如有人在公共场所遗留了可疑物体，或者有人在敏感区域停留的时间过长），在安全威胁发生之前就能够提示安全人员关注相关监控画面以提前做好准备，还可以使用户更加确切的定义在特定的安全威胁出现时应当采取的动作，并由监控系统本身来确保危机处理步骤能够按照预定的计划精确执行，有效防止在混乱中由于人为因素而造成的延误。
· 有效扩展视频资源的用途：将视频资源应用到非安全领域，如利用商场大堂的监视系统自动识别VIP用户的特征，并通知客服人员及时做好服务工作；发现人群中有人不慎跌倒时，及时通知附近的商场工作人员提供帮助。此外，智能视频系统还可以帮助零售店的老板统计当天光顾的客户数量，用以分析销售情况等等。
智能视频的主要潜在应用
智能视频的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全相关应用两大类。安全类相关的应用是目前市场上存在的主要智能视频应用，特别是在911恐怖袭击、马德里爆炸案以及伦敦爆炸案发生之后，市场上对于此类应用的需求不断增长。这些应用主要作用是协助政府或其他机构的安全部门提高室外大地域公共环境的安全防护。此类应用主要包括：高级视频移动侦测（AdvancedVMD）、物体追踪（MotionTracking）、人物面部识别（FacialDetection）、车辆识别（Vehicle Identification）和非法滞留（Object Persistence）等。
除了安全相关类应用之外，智能视频还可以应用到一些非安全相关类的应用当中。这些应用主要面向零售、服务等行业，可以被看作管理和服务的辅助工具，用以提高服务水平和营业额。此类应用主要包括：人数统计（PeopleCounting）、人群控制（FlowControl）、注意力控制（AttentionControl）和交通流量控制（Traffic Flow）等。
国内外智能视频市场概况
从市场的需求情况来看，随着反恐形势的不断严峻，智能视频监控系统正在越来越多的引起人们的关注，需求量处于不断上升的过程当中。从总体上看，国外的智能视频应用市场正在从“概念验证”阶段向“规模应用”阶段转化，智能视频已经慢慢开始形成为一个产业。
在智能视频应用的概念模型出现后不久，一些国外的公司就已经开始着手研发相关的软硬件产品。例如，网络视频市场的全球领导厂商瑞典Axis网络通讯有限公司就已经推出其智能视频产品，其中包括AXIS242SIV视频服务器和AXIS IVM 120人数统计智能视频应用模块。AXIS 242S IV集成了专用DSP芯片（TI DM 642），具备强大的图像处理能力，并可支持第三方应用软件模块的运行和开发。AXIS IVM 120人数统计智能视频应用模块可以使视频监控设备通过对监控画面的分析自动为用户计算进/出特定区域的人数，能够有效帮助服务、零售等行业的管理者分析营业情况或提高服务质量。Axis还计划在不久的将来推出更多智能视频应用模块，包括车牌号识别、非法滞留等等。
与国外相比，国内的智能视频市场还有很大的差距，目前基本上还处于空白状态。一般在监控系统中提到的“智能视频监控”实际上还停留在普通的网络视频监控（IP监控、数字化监控）的概念上。但随着市场上开始出现了与国外类似的智能视频应用需求，已经有些国内厂商开始着手引进国外知名厂商的智能视频软硬件产品和技术，计划采用OEM的形式在国内推出。
总结
智能化、数字化、网络化是视频监控发展的必然趋势，智能视频监控的出现正是这一趋势的直接体现。智能视频监控设备比普通的网络视频监控设备具备更加强大的图像处理能力和智能因素，因此可以为用户提供更多高级的视频分析功能，它可以极大的提高视频监控系统的能力，并使视频资源能够发挥更大的作用。为了推动智能视频产业的发展，达到多方共赢效果，需要将监控设备硬件供应商、智能视频软件供应商、分销商和经销商和系统集成商所有这些参与者合理的组织起来，使他们能够充分发挥各自的优势，创造出能够满足最终用户需求的全面解决方案。
2008-3-12 16:51
eigrpeigrp
听说过的一些厂商：
axis
[url]http://www.axis.com.cn/products/cam_242s/index.htm[/url]
mate
[url]http://mate.dcis.cn/demo/default.aspx[/url]
objectvideo
[url]http://www.objectvideo.com/[/url]
智安邦：
[url]http://www.zanb.com.cn/[/url]
汉王：
[url]http://www.hw99.com/department/Intelligent-video/[/url]
汉王也是mate的咚咚，oem，好像。
哪位师兄对此方面有了解，探讨一下。
[[i] 本帖最后由 eigrpeigrp 于 2008-3-12 17:19 编辑 [/i]]
axis
[url]http://www.axis.com.cn/products/cam_242s/index.htm[/url]
mate
[url]http://mate.dcis.cn/demo/default.aspx[/url]
objectvideo
[url]http://www.objectvideo.com/[/url]
智安邦：
[url]http://www.zanb.com.cn/[/url]
汉王：
[url]http://www.hw99.com/department/Intelligent-video/[/url]
汉王也是mate的咚咚，oem，好像。
哪位师兄对此方面有了解，探讨一下。
[[i] 本帖最后由 eigrpeigrp 于 2008-3-12 17:19 编辑 [/i]]
2008-3-12 17:21
eigrpeigrp
视频监控进入智能化
来源： 中安网 作者： 时间：2007-11-13
URL：[url]http://www.cps.com.cn/news/Html/Supervision/Professionnews/2007/10/009000.html[/url]
做这个专题的时候，记者唯一的感叹就是国内安防技术及应用的发展速度之快。
记得2005年，安防界人士聚在一起，安防的数字化、网络化、智能化仅仅被一些对前沿技术敏感的企业作为一种很不清晰的概念提出来，市场并没有相应产品作为支撑。而到了2006年，比较成熟的数字DVR、网络摄像机、网络视频服务器产品就出现了，在数字化的基础之上，视频监控网络化的实现已经没有技术和产品上的悬念。到了2006年年末，作为安防视频监控“三化”最高境界的视频监控智能化的趋势变得更加清晰。在IP监控产品上，人们开始追求嵌入了视频分析软件的摄像机产品及相关设备。视频监控智能化的关键技术是视频分析软件，人们对于视频监控智能化的关注也开始由硬件产品延伸到软件产品上来。通过学习人的行为并自动地实时检测各种物体，并对其行为作出分析判断的智能视频分析软件成为人们关注的重点。
对于正在高投入、大规模兴建视频监控系统的国内安防市场来说，一个城市拥有20多万个监控点已经不是新闻了。这20多万个摄像头传回来的视频信息可谓是一片海洋，要想毫无提示的去看一个想要的视频，难度无异大海捞针。因此监控系统由目视解释转变为自动解释带来的将是视频监控技术质的飞跃。视频监控智能分析不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。
回首这两年中国安防市场产品、技术、应用日行千里的发展速度，我们有理由相信，视频监控“三化”在中国实现规模化应用的日子并不遥远。
———— 题记
IVS和Object Video
在平安城市建设中，随着安全监控系统迅速迈向数字化、网络化，系统的开放性、集成性、灵活性以及智能程度正在被更多的使用者所关注，安防产业面临着一个新兴的、机遇与挑战并存的发展成长空间。在众多数字化视频监控新技术中，智能视频监控技术是最前沿的应用之一，是视频监控系统全面走向数字化、网络化、智能化发展的必然趋势。视频监控智能化的关键技术是视频图像识别分析软件（IVS，Intelligent Video software）。智能视频技术借助强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。
说到智能视频分析软件，就不能不提到Object Video。Object Video是全球领先的智能视频监控系统软件供货商，其软件广泛运用在安防、公共安全、商业智能信息收集、流程改进、以及其他的应用领域。Object Video于1998年由几位全球知名的美国前国防先进技术研究计划署科学家及项目经理所创立，公司总部位于美国维吉尼亚州Reston市，是一家私有企业，并获得全球知名的创业投资公司所资助。该公司由超过100名具有高度技术能力的专家以及具备丰富经验的管理团队所组成，公司内部有近40%的研究开发人员具备博士学位，且在全球计算机视觉（Computer Vision）研究领域居领先地位。
ObjectVideo公司通过智能视频合作伙伴进行产品的营销和销售，其中包括制造商、分销商以及领先市场的安防系统集成商。到目前为止，ObjectVideo在全球有超过177个用户，将Object Video的系统安装在18个国家、235个点，为超过8万7千个视频信道提供智能分析的能力。
世界各国由于国际反恐和国内治安监控的需要，产生了对智能化视频监控的巨大需求，有市场调查机构预计，智能视频系统的销售额将从2005年的6千万美元增长到2012年的4亿美元，智能视频系统将成为主流。 在视频智能分析软件的市场需求急剧增长的刺激下，国外提供视频智能分析软件产品的厂商已经有了大把 —— Verint、Vidient、Westec、Interactive、Visual Defence、Nextiva 、Vistascape、NiceVision、ioimage、TASC、MATE、Ov、Dallmeier、Ivbox、Viseowave——都能提供视频智能分析产品，大部分厂商提供的视频智能分析产品，都基于ObjectVideo公司的图分析技术，采用 Object Video OnBoard平台来设计并创建自己品牌的OEM产品，这是大部分视频智能分析产品商以最小的投资成本及最快的时间来赢得市场的好办法。
国内企业，也开始了对智能视频分析软件的尝试。北京迪威泰克数码科技有限公司开发出“沸点”BP-IVS系列智能视频分析监控系统 。包括了数字图像录制、安全规则比对、报警控制管理、高速目标跟踪、以及视频网络传输、集中控制管理等多重功能，形成了一套完整的“智能视频分析”（IVS）系统，该系统已于2006年9月在“北京城铁13号线安防与反恐系统”工程中投入使用。上海世平伟业公司开发出了Ivbox智能视频分析系统。上海皓维也宣布推出了智能视频分析预警系统。2007年7月27日，北京兆维泰奇科技有限公司宣布了推出基于ObjectVideo技术的EagleMage智能视频分析系统。北京兆维泰奇科技有限公司通过获取ObjectVideo OnBoard核心分析软件许可，生产出新一代智能图像分析设备EagleMage。EagleMage应用了先进的基于ObjectVideo OnBoard的视频分析技术，其双通道智能型视频处理单元VPU采用了超高速数字信号处理芯片DSP。通过在基于DSP的高性能数字媒体处理器中集Object Video的软件，先进设备就具备了内置的高级视频分析功能。
可以这么说，国内智能视频分析软件市场已基本完成了预热，进入了规模化应用的初级阶段。
IVS产品的主要功能
虽然视频监控智能化目前在中国还仅仅是一个开始，但市场已经出现了各种流派的智能视频分析产品百花齐放，百家争鸣的前奏。
从各厂商的种种推广宣传透露的情况看，目前的智能视频分析产品功能主要体现在以下几个方面：
从硬件角度来看，IVS系统的组件与传统监控系统没有太大的差别，其主要部分包括了：视频数据采集的摄像机、用于目标跟踪的高速快球、智能视频分析用高性能计算机（高级别的还应具有图像存储功能）、传输以太网、集中管理服务器及软件等。其中，IVS系统要求智能视频分析计算机必须具备比传统监控系统中的DVR更为强大数据处理功能，同时，IVS智能分析计算机还应可根据场景、分析目标、应用范畴的不同、以及各类分析模式混合应用时具备高度的软件灵活性与可扩展性，为应对各类不同环境、不同算法、不同的安全规则以及日后的软件升级做出必要的准备，以便在接近的成本下充分发挥其应有的作用。
一般智能视频监控系统的基本组成结构包括：
视频采集摄像机: 固定安装的高感度摄像机，用于拍摄监视现场的高清晰图像，为智能分析提供基础视频数据。
数字硬盘录像机: 用于对视频采集摄像机摄取的图像内容进行高速分析与数据处理，并对比安全管理规则或用户设定的条件给出报警或结果，同时，它也承担着将图像数据编码、压缩及录制保存的功能。
智能跟踪高速球: 自动根据IVS的分析结果及系统设定，当智能视频分析判别有违反安全规则（报警）时驱动高速球型摄像机迅速转到事件区域，以提供给系统使用者近距离、高清晰观察现场实际状况的可能。
报警控制单元及报警探测器、警灯警号: 对于极为重要的监视现场，工程设计时可能需要更多的(一种以上的)安全防护手段，即除了智能视频分析以外还安装有其他类型的报警探测设备，针对这种使用需求，一般智能视频监控系统还设计有报警控制单元，它不但为各类报警探测器的接入提供了可能，同时，还具备了将智能视频分析报警或报警探测器给出的报警用来直接驱动警灯、警号的能力。
现场显示设备: 由于智能视频分析系统具有消除多余无用信息而只将关键报警信息的能力，使得安全人员能够通过设在巡逻现场的显示设备直接获得有用资讯，从而使他们根据真实情况、迅速采取最有效的措施。
远程监视控制中心服务器: 受设备成本、系统稳定性影响及目前计算机的计算能力限制，单台IVS系统的视频采集分析路数一般为4路摄像机，当现场需要对更多的摄像机进行智能视频分析时，需要选用多台IVS来满足使用需求，同时，考虑到采用IVS构建大规模智能监控系统的需求，一般智能视频监控系统还设计有远程监视控制管理中心服务器，以便使系统管理人员能在异地对现场进行实时监控和根据语音提示处理突发事件。
目前很多厂商推出的智能视频监控系统大都采用适合不同需求的智能分析模块。如禁区报警、绊线报警、遗弃物报警、拥挤度分析，都是由不同的模块完成的。各类智能分析模块在通常情况下即可立即投入应用，对于具有特殊要求或环境情况极为复杂的现场，智能分析模块需要根据监视现场的情况及客户实际需求单独定制。
监控设备智能化问题的解决
智能视频监控是下一时代视频监控技术的重要发展趋势。视频监控的智能化不仅给视频智能分析软件（系统）商带来了商机，对于监控产品的制造商，视频监控智能化的影响也是巨大的。对日趋同质化的产品市场而言，开发出嵌入了视频智能分析软件的前端监控产品如摄像机、视频服务器和存储器，让智能设备能判定什么时候它所感兴趣的内容会发生，并且只有在那时才传输视频，从而有效节省带宽，提高可用网络带宽，就成为轻松跳出同质化竞争，赢得高端市场的高额利润的最佳选择。看到这一趋势，位于产业链上游的芯片供应商也纷纷与智能视频分析软件商合作，将视频分析软件嵌入产品芯片中。
前不久，德州仪器(TI)宣布智能视频软件套件ObjectVideo OnBoard将结合达芬奇(DaVinci(tm))技术，实现数字化视频监控，以满足监控市场对更高智能不断增长的需求，帮助监控厂商快速开发出具有强大可靠的智能视频功能的新品。基于Object Video公司的图像分析技术，OnBoard是运行在Texas Instrument（德州仪器）64位（DM64x Digital Signal Processor DSP）高性能数字信号处理器平台上的智能视频分析软件方案。它可以让制造商能够在最短的时间、最低的成本内，将智能视频分析技术整合进各种监控产品（摄像机、视频编码器、路由器、DVR和视频存储平台），轻易地生产出新时代、且符合特定市场需求的智能视频监控产品。凭借基于达芬奇技术的高性能数字媒体处理器上实现的智能视频与编解码器，下游厂商可显著节省各种智能视频应用的开发时间与成本。
由于视频监控智能化市场的需求和相应技术的逐步成熟，国内外监控领域的公司纷纷采取有力措施应对市场的需求，Honey Well安防集团收购了纽约州布里尔克利夫·马纳市的视频分析软件以及安防监控技术供应商ActivEye公司，希望实现与霍尼韦尔现有产品的整合以及一系列全新的数字解决方案和产品的推出。国外安防巨头企业GE、Bosch、松下、索尼、三星、Axsi等也都推出了嵌入了智能视频分析软件的监控产品和系统。
国内的企业如海康，也开始了产品与智能视频分析软件的结合。今年年初，德州仪器（TI）与Object Video共同宣布与杭州海康威视数字技术有限公司（Hikvision）携手开发下一代智能视频监控领域的创新。Hikvision将在其新一代创新智能视频产品中采用基于TI DSP平台、内嵌Object Video智能视频监控系统软件的智能视频监控产品。
海康智能视频分析监控产品的推出，必会成为国内安防产品市场上更多智能视频分析监控产品和设备出现的起始。这无论是从为智能视频监控的大规模应用提供充分的硬件环境看，还是从提高产业技术水平，提升市场竞争水平上看，这都是一个好讯息。
结束语
随着视频监控技术从模拟向数字系统、再由数字系统向智能分析系统的快速转换，智能视频分析系统利用内容分析引擎和推论引擎软件对视频数据进行全面分析并依据所设定的安全规则实施告警，必将使单一的视频压缩、运动检测、网络传输、人工控制指挥中心这一传统的模式提升为更为先进、全新的、革命性安全管理策略。智能视频分析技术将加速数字视频取代模拟视频的速度，随着“智能视频分析”系统的采用，进一步提高监控效能，传统的（在中央控制室中）集中监控的模式也将逐步转向到分布监控模式，监控中心工作人员将从枯燥地屏幕观察中解放出来，不再固守于传统的监控室，而投身于更靠近监视与行动现场的地方，而由“智能视频分析”系统向保安人员自动传达可疑目标的位置信息，更迅速地处理现场情况，满足长久监视与“反恐”快速反应的需求，可以预见，跟随VIS的到来，智能化视频监控将迅速融入各类安全控制系统发挥重要作用，视频监控的智能化时代即将来临！
来源： 中安网 作者： 时间：2007-11-13
URL：[url]http://www.cps.com.cn/news/Html/Supervision/Professionnews/2007/10/009000.html[/url]
做这个专题的时候，记者唯一的感叹就是国内安防技术及应用的发展速度之快。
记得2005年，安防界人士聚在一起，安防的数字化、网络化、智能化仅仅被一些对前沿技术敏感的企业作为一种很不清晰的概念提出来，市场并没有相应产品作为支撑。而到了2006年，比较成熟的数字DVR、网络摄像机、网络视频服务器产品就出现了，在数字化的基础之上，视频监控网络化的实现已经没有技术和产品上的悬念。到了2006年年末，作为安防视频监控“三化”最高境界的视频监控智能化的趋势变得更加清晰。在IP监控产品上，人们开始追求嵌入了视频分析软件的摄像机产品及相关设备。视频监控智能化的关键技术是视频分析软件，人们对于视频监控智能化的关注也开始由硬件产品延伸到软件产品上来。通过学习人的行为并自动地实时检测各种物体，并对其行为作出分析判断的智能视频分析软件成为人们关注的重点。
对于正在高投入、大规模兴建视频监控系统的国内安防市场来说，一个城市拥有20多万个监控点已经不是新闻了。这20多万个摄像头传回来的视频信息可谓是一片海洋，要想毫无提示的去看一个想要的视频，难度无异大海捞针。因此监控系统由目视解释转变为自动解释带来的将是视频监控技术质的飞跃。视频监控智能分析不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。
回首这两年中国安防市场产品、技术、应用日行千里的发展速度，我们有理由相信，视频监控“三化”在中国实现规模化应用的日子并不遥远。
———— 题记
IVS和Object Video
在平安城市建设中，随着安全监控系统迅速迈向数字化、网络化，系统的开放性、集成性、灵活性以及智能程度正在被更多的使用者所关注，安防产业面临着一个新兴的、机遇与挑战并存的发展成长空间。在众多数字化视频监控新技术中，智能视频监控技术是最前沿的应用之一，是视频监控系统全面走向数字化、网络化、智能化发展的必然趋势。视频监控智能化的关键技术是视频图像识别分析软件（IVS，Intelligent Video software）。智能视频技术借助强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。
说到智能视频分析软件，就不能不提到Object Video。Object Video是全球领先的智能视频监控系统软件供货商，其软件广泛运用在安防、公共安全、商业智能信息收集、流程改进、以及其他的应用领域。Object Video于1998年由几位全球知名的美国前国防先进技术研究计划署科学家及项目经理所创立，公司总部位于美国维吉尼亚州Reston市，是一家私有企业，并获得全球知名的创业投资公司所资助。该公司由超过100名具有高度技术能力的专家以及具备丰富经验的管理团队所组成，公司内部有近40%的研究开发人员具备博士学位，且在全球计算机视觉（Computer Vision）研究领域居领先地位。
ObjectVideo公司通过智能视频合作伙伴进行产品的营销和销售，其中包括制造商、分销商以及领先市场的安防系统集成商。到目前为止，ObjectVideo在全球有超过177个用户，将Object Video的系统安装在18个国家、235个点，为超过8万7千个视频信道提供智能分析的能力。
世界各国由于国际反恐和国内治安监控的需要，产生了对智能化视频监控的巨大需求，有市场调查机构预计，智能视频系统的销售额将从2005年的6千万美元增长到2012年的4亿美元，智能视频系统将成为主流。 在视频智能分析软件的市场需求急剧增长的刺激下，国外提供视频智能分析软件产品的厂商已经有了大把 —— Verint、Vidient、Westec、Interactive、Visual Defence、Nextiva 、Vistascape、NiceVision、ioimage、TASC、MATE、Ov、Dallmeier、Ivbox、Viseowave——都能提供视频智能分析产品，大部分厂商提供的视频智能分析产品，都基于ObjectVideo公司的图分析技术，采用 Object Video OnBoard平台来设计并创建自己品牌的OEM产品，这是大部分视频智能分析产品商以最小的投资成本及最快的时间来赢得市场的好办法。
国内企业，也开始了对智能视频分析软件的尝试。北京迪威泰克数码科技有限公司开发出“沸点”BP-IVS系列智能视频分析监控系统 。包括了数字图像录制、安全规则比对、报警控制管理、高速目标跟踪、以及视频网络传输、集中控制管理等多重功能，形成了一套完整的“智能视频分析”（IVS）系统，该系统已于2006年9月在“北京城铁13号线安防与反恐系统”工程中投入使用。上海世平伟业公司开发出了Ivbox智能视频分析系统。上海皓维也宣布推出了智能视频分析预警系统。2007年7月27日，北京兆维泰奇科技有限公司宣布了推出基于ObjectVideo技术的EagleMage智能视频分析系统。北京兆维泰奇科技有限公司通过获取ObjectVideo OnBoard核心分析软件许可，生产出新一代智能图像分析设备EagleMage。EagleMage应用了先进的基于ObjectVideo OnBoard的视频分析技术，其双通道智能型视频处理单元VPU采用了超高速数字信号处理芯片DSP。通过在基于DSP的高性能数字媒体处理器中集Object Video的软件，先进设备就具备了内置的高级视频分析功能。
可以这么说，国内智能视频分析软件市场已基本完成了预热，进入了规模化应用的初级阶段。
IVS产品的主要功能
虽然视频监控智能化目前在中国还仅仅是一个开始，但市场已经出现了各种流派的智能视频分析产品百花齐放，百家争鸣的前奏。
从各厂商的种种推广宣传透露的情况看，目前的智能视频分析产品功能主要体现在以下几个方面：
从硬件角度来看，IVS系统的组件与传统监控系统没有太大的差别，其主要部分包括了：视频数据采集的摄像机、用于目标跟踪的高速快球、智能视频分析用高性能计算机（高级别的还应具有图像存储功能）、传输以太网、集中管理服务器及软件等。其中，IVS系统要求智能视频分析计算机必须具备比传统监控系统中的DVR更为强大数据处理功能，同时，IVS智能分析计算机还应可根据场景、分析目标、应用范畴的不同、以及各类分析模式混合应用时具备高度的软件灵活性与可扩展性，为应对各类不同环境、不同算法、不同的安全规则以及日后的软件升级做出必要的准备，以便在接近的成本下充分发挥其应有的作用。
一般智能视频监控系统的基本组成结构包括：
视频采集摄像机: 固定安装的高感度摄像机，用于拍摄监视现场的高清晰图像，为智能分析提供基础视频数据。
数字硬盘录像机: 用于对视频采集摄像机摄取的图像内容进行高速分析与数据处理，并对比安全管理规则或用户设定的条件给出报警或结果，同时，它也承担着将图像数据编码、压缩及录制保存的功能。
智能跟踪高速球: 自动根据IVS的分析结果及系统设定，当智能视频分析判别有违反安全规则（报警）时驱动高速球型摄像机迅速转到事件区域，以提供给系统使用者近距离、高清晰观察现场实际状况的可能。
报警控制单元及报警探测器、警灯警号: 对于极为重要的监视现场，工程设计时可能需要更多的(一种以上的)安全防护手段，即除了智能视频分析以外还安装有其他类型的报警探测设备，针对这种使用需求，一般智能视频监控系统还设计有报警控制单元，它不但为各类报警探测器的接入提供了可能，同时，还具备了将智能视频分析报警或报警探测器给出的报警用来直接驱动警灯、警号的能力。
现场显示设备: 由于智能视频分析系统具有消除多余无用信息而只将关键报警信息的能力，使得安全人员能够通过设在巡逻现场的显示设备直接获得有用资讯，从而使他们根据真实情况、迅速采取最有效的措施。
远程监视控制中心服务器: 受设备成本、系统稳定性影响及目前计算机的计算能力限制，单台IVS系统的视频采集分析路数一般为4路摄像机，当现场需要对更多的摄像机进行智能视频分析时，需要选用多台IVS来满足使用需求，同时，考虑到采用IVS构建大规模智能监控系统的需求，一般智能视频监控系统还设计有远程监视控制管理中心服务器，以便使系统管理人员能在异地对现场进行实时监控和根据语音提示处理突发事件。
目前很多厂商推出的智能视频监控系统大都采用适合不同需求的智能分析模块。如禁区报警、绊线报警、遗弃物报警、拥挤度分析，都是由不同的模块完成的。各类智能分析模块在通常情况下即可立即投入应用，对于具有特殊要求或环境情况极为复杂的现场，智能分析模块需要根据监视现场的情况及客户实际需求单独定制。
监控设备智能化问题的解决
智能视频监控是下一时代视频监控技术的重要发展趋势。视频监控的智能化不仅给视频智能分析软件（系统）商带来了商机，对于监控产品的制造商，视频监控智能化的影响也是巨大的。对日趋同质化的产品市场而言，开发出嵌入了视频智能分析软件的前端监控产品如摄像机、视频服务器和存储器，让智能设备能判定什么时候它所感兴趣的内容会发生，并且只有在那时才传输视频，从而有效节省带宽，提高可用网络带宽，就成为轻松跳出同质化竞争，赢得高端市场的高额利润的最佳选择。看到这一趋势，位于产业链上游的芯片供应商也纷纷与智能视频分析软件商合作，将视频分析软件嵌入产品芯片中。
前不久，德州仪器(TI)宣布智能视频软件套件ObjectVideo OnBoard将结合达芬奇(DaVinci(tm))技术，实现数字化视频监控，以满足监控市场对更高智能不断增长的需求，帮助监控厂商快速开发出具有强大可靠的智能视频功能的新品。基于Object Video公司的图像分析技术，OnBoard是运行在Texas Instrument（德州仪器）64位（DM64x Digital Signal Processor DSP）高性能数字信号处理器平台上的智能视频分析软件方案。它可以让制造商能够在最短的时间、最低的成本内，将智能视频分析技术整合进各种监控产品（摄像机、视频编码器、路由器、DVR和视频存储平台），轻易地生产出新时代、且符合特定市场需求的智能视频监控产品。凭借基于达芬奇技术的高性能数字媒体处理器上实现的智能视频与编解码器，下游厂商可显著节省各种智能视频应用的开发时间与成本。
由于视频监控智能化市场的需求和相应技术的逐步成熟，国内外监控领域的公司纷纷采取有力措施应对市场的需求，Honey Well安防集团收购了纽约州布里尔克利夫·马纳市的视频分析软件以及安防监控技术供应商ActivEye公司，希望实现与霍尼韦尔现有产品的整合以及一系列全新的数字解决方案和产品的推出。国外安防巨头企业GE、Bosch、松下、索尼、三星、Axsi等也都推出了嵌入了智能视频分析软件的监控产品和系统。
国内的企业如海康，也开始了产品与智能视频分析软件的结合。今年年初，德州仪器（TI）与Object Video共同宣布与杭州海康威视数字技术有限公司（Hikvision）携手开发下一代智能视频监控领域的创新。Hikvision将在其新一代创新智能视频产品中采用基于TI DSP平台、内嵌Object Video智能视频监控系统软件的智能视频监控产品。
海康智能视频分析监控产品的推出，必会成为国内安防产品市场上更多智能视频分析监控产品和设备出现的起始。这无论是从为智能视频监控的大规模应用提供充分的硬件环境看，还是从提高产业技术水平，提升市场竞争水平上看，这都是一个好讯息。
结束语
随着视频监控技术从模拟向数字系统、再由数字系统向智能分析系统的快速转换，智能视频分析系统利用内容分析引擎和推论引擎软件对视频数据进行全面分析并依据所设定的安全规则实施告警，必将使单一的视频压缩、运动检测、网络传输、人工控制指挥中心这一传统的模式提升为更为先进、全新的、革命性安全管理策略。智能视频分析技术将加速数字视频取代模拟视频的速度，随着“智能视频分析”系统的采用，进一步提高监控效能，传统的（在中央控制室中）集中监控的模式也将逐步转向到分布监控模式，监控中心工作人员将从枯燥地屏幕观察中解放出来，不再固守于传统的监控室，而投身于更靠近监视与行动现场的地方，而由“智能视频分析”系统向保安人员自动传达可疑目标的位置信息，更迅速地处理现场情况，满足长久监视与“反恐”快速反应的需求，可以预见，跟随VIS的到来，智能化视频监控将迅速融入各类安全控制系统发挥重要作用，视频监控的智能化时代即将来临！
2008-3-12 21:59
eigrpeigrp
产品介绍。
mate的Behavior Watch是一种高级的视频内容分析系统，对视频画面中的目标物实现监控和跟踪。
用户可以通过简单的鼠标点击和拖拽,即可实现视频源的切换、报警模式的选择、ROI区域设定、具体报警参数设置等操作
[wmv]http://mate.dcis.cn/_LAYOUTS/2052/IMAGES/demo/bw2004.wmv[/wmv]
[[i] 本帖最后由 eigrpeigrp 于 2008-3-12 22:01 编辑 [/i]]
mate的Behavior Watch是一种高级的视频内容分析系统，对视频画面中的目标物实现监控和跟踪。
用户可以通过简单的鼠标点击和拖拽,即可实现视频源的切换、报警模式的选择、ROI区域设定、具体报警参数设置等操作
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[[i] 本帖最后由 eigrpeigrp 于 2008-3-12 22:01 编辑 [/i]]
2008-3-14 10:30
eigrpeigrp
智能化视频监控，优势与缺陷并存，憧憬与现实同在
自从911事件发生以后，世界范围内都将安全防范工作作为一项必不可少的任务去认真执行。中国也不例外，随着近些年来“平安城市”工程的大力实施，政府以及民间对于安全防范的重视程度也在逐渐加强。视频监控无疑是预防和警告危险的最佳方法，在视频监控越来越普遍的同时，大量的图像信息也是困扰监控管理员的一个问题。现在的视频监控已经不仅仅是如何有效的采集信息，而是如何有效的对信息进行分析，将大量没有威胁无关紧要的信息剔除，使有用信息能够直接呈现给用户，这也正是智能化视频监控系统主要的功能之一。视频监控的历史从最初的模拟阶段发展到今天普遍、稳定的数字化监控，更向着日趋成熟的智能化方向发展，这将是一个必然的趋势。
日趋广泛的应用范围
遗留物探测、拥堵监测、人流和车流的统计、移动探测、物体跟踪、入侵探测以及虚拟周界的设置，这些人性化的功能显而易见是十分吸引人的。具有智能化视频分析功能的监控系统，无疑从多方面改变了传统监控系统完全依赖人工操作的状况，给监控操作人员提供了方便，受到了越来越多客户的期待和关注。这也正是目前智能监控系统在市场上的需求量越来越大的原因所在，它的应用领域也越来越广泛，已经从原来单一的政府、军队扩大到现在的金融、工业以及一些大型商用环境。
WPG亚太地区市场经理杨沛文介绍说：“目前的智能化视频监控系统已经广泛应用于国土保安、金融、石化工业和电厂等领域，相信将来的应用范围会更加广阔。”海康威视的研发工程师贾永华也做了补充，智能化视频监控应用的领域非常广泛，包括居民小区的防盗，城市街区的安防，重要物品的丢失防护（例如博物馆内的展品防护），公路交通的监控（例如路面拥挤程度的判断，是否有车辆违反交通法规）等等。
就如Verint的Ady Meretz所说：“取决于不同的项目需求，智能化将使很多方面的管理操作更加简单化。而智能化系统的应用领域也更加广泛，无论是用于安全防范，或者是其他任何的管理方面。”
以整体系统为平台，实现更多的便捷功能
北京智安邦科技有限公司研发中心经理菅云峰说：“目前的智能处理设备基本可以完成两个层面的工作，一个层面是对目标的检测、跟踪和分类，得到目标的大小、位置、类型、颜色、运动方向、目标数、目标之间的距离、运动速度等目标的基础信息（智能检测）；另一个层面是基于这些目标的基础信息的分析判断，如各种行为分析等（即智能识别）。”
应用的广泛取决于技术上的完善程度，在采访中了解到，尽管目前很多厂家的智能视频监控系统仅仅达到了“检测”的水平，尚未做到“识别”的层面，但是该技术在很多方面已经满足了产品化的要求，已经能够投入使用了。例如，在威胁状况预报警方面，智能化系统已经可以帮助操作者分析具有威胁的监控画面，有别于人力监控的是，系统能够保持持续性的检测和判断，而不会产生注意力不集中或者疲劳等现象；在人流、车流统计方面，智能系统更加准确、便捷的提供道路违章车辆的信息，在一些出入量较大的场所也能够较为准确地统计人流量的数据；在物体跟踪方面，系统则帮助监控人员通过警报的方法呈现物体的遗失、移动、滞留等现象。这些功能都使得传统被动式的监控工作变的更为主动。
众所周知，上述功能的实现需要整套监控系统的配合，智能化图像分析功能无论是在系统的前端、中端或是后端去实现，都会对整个系统产生影响，尤其会影响到安防设备工作的稳定性和精确性，因此，在此方面，各个厂家都对此进行了认真的规划。
以SONY的DEPA（Distributed & Enhanced Processing Architecture）为例，该系统采取分布结构和增强型处理比较有效的实现智能视频监控，其分布式结构把分析任务分散到前端摄像机和后端软件或NVR，使整个系统具有更高效的视频分析能力。
国内智能化产业仍不容乐观
核心技术的开发任重道远
智能化视频监控系统，其核心部分主要在于对视频信息的分析，而满足这一功能的关键在于其核心算法软件部分。据了解，目前大部分智能视频监控系统的核心算法技术仍然掌握在美国以及欧洲地区等先进国家。据IMS Research调查显示，世界范围内IVS（Intelligent Video Software）的市场占有率为35%~36%，其中美国的OV（Object Video）就占有了9%左右的比例。而大部分国内厂家则仍处在同国外开发商合作的阶段。随着市场需求的不断扩大，国内的智能视频监控系统供应商已经开始逐步的涉足研发和提供专门的硬件平台，这些平台将支持智能化分析软件达到更好的监控效果；并且根据国内市场的需求，开发更人性化、更友好的适合不同领域的相关外围软件与国外的核心软件配套使用。
北京兆维泰奇技术总监沈宇枫表示，目前中国科学院已经有专门针对智能图像处理的研究专家，正朝着如何解决核心算法、IT以及图像处理等问题的方向不懈努力，相信在不久的将来，中国将会拥有完全属于自己的独立智能化视频监控系统。
系统功能与稳定性有待完善
索尼中国专业系统集团B2B销售及市场开发部产品市场科产品经理文军表示：“目前智能监控系统在中国的市场普及率应该是小于5%的。”原因在于，尽管这一领域的发展日新月异，客户给予很大的期待值，但是就目前的应用状况来看，仍然有很多不尽如人意的地方。例如产品功能与客户的需求相差较远，客户往往过高的估计了智能化系统所能提供的便利功能；其次智能化分析仍然受到环境的限制，面对各种各样复杂的环境，智能化系统目前还无法进行准确、实时地判断和分析；同时智能化系统的有效工作需要较高端的配套设备，甚至对设备的安装也有严格的要求，而很多工程商在这方面仍处在学习的阶段，这也同样造成智能化视频分析的难度。另外，产品的价格仍然十分昂贵，这就造成了使用者觉得自己的投入和得到的产品效果不成正比。
文军补充到，“目前智能化视频监控系统不完善的原因在于：首先是智能视频分析规则的不全和不完善，只能在一些比较理想的应用场合才能使用；第二是系统效率的问题，用户花很大的投资却只能实现很有限的功能和应用；第三是网络环境的限制，特别对于集中处理的方式，需要把高分辨率的图像发送到后端进行处理，需要占用很高的带宽。”
智能化概念标准有待统一
另外一方面，目前的智能分析行业欠缺一个标准化的概念，各厂商对智能化的定义出入较大，有的厂家认为系统具备了智能化分析的能力，而其他厂家则认为太过简单，甚至根本称不上智能化。例如，有些系统只是简单的完成了一些运动检测工作，并不能从根本上实现自动分析并提取有威胁信息的功能；而一些系统虽然可以满足复杂的模式识别、目标跟踪等功能，但是在多变的实际应用环境中的工作状况却并不理想，很多功能形同虚设。所以有人认为，行业内应该规定一个统一的标准，对智能化的的概念做出明确的定义。这样有利于产业的规范，也同时达到了教育客户的目的，使用户能够更清楚地了解智能化监控系统产品。
GE中国的安防业务项目经理张达明就明确表示：“目前的智能化监控系统需要一个标准化的定义，制定这个标准也是GE努力的方向。我们希望和更多专注于视频分析的厂商合作，制定一个明确的标准，给市场上越来越多的客户提供能够更加完善使用的智能系统。”
智能化时代，我们充满期待
监控行业整体发展为智能化提供原动力
任何一项新技术从概念到普及应用都是需要一个过程的，可喜的是，目前中国的监控行业保持飞速发展的速度。无论是国内还是国际厂商都共同表示，在未来的时间里，他们将在智能化视频监控系统领域都加大研发力度。由于中国的市场和应用领域是比较复杂的，众多的客户群体决定了产品必须适应个性化的需求，因此，目前厂商在技术层面研发的重点在于建立智能化监控产品的标准、加强产品的稳定性和准确性以及对基于目标的描述表示、针对性的压缩算法和有效的存储检索机制等方面。
索尼中国的文军表示，下一个阶段，公司在智能化视频监控方面发展的方向是：首先是适用性方面需要有比较大的提高，以解决目前只能在比较理想的环境和条件下才能使用的情况；其次是系统的稳定性和可用性，即提高系统的稳定性，减少误报警和漏报警；另外，还需要增强智能分析的规则实现多种规则的组合应用，以适应各种不同的应用和需求；最后当然需要考虑系统的成本，降低成本势必需要提高系统的效率。
技术研发力度的加强是毋庸置疑的，而市场层面的进步也是不容忽视的，目前，厂商要做的除了着力于产品的研发之外，更重要的一点就是教育客户，在推广自己产品的同时，让客户了解到智能视频监控系统并不是万能的，并且明确客户对于产品功能的认识，避免客户认为智能监控名不副实，进而对其失去信心。市场的关注，客户的期待加上整体行业的发展，都为智能化的前进提供了原动力。
配套资源的完善支持智能化前进的步伐
无论是前端采集图像的质量，还是后端对海量数据的分析，都对整个监控系统的配套设备有着较高的要求，而周边资源的匮乏，必然限制分析的速度、准确度以及精确度。
随着摄像机的图像采集能力、CPU的处理能力、网络传输能力等周边资源的不断完善，智能化视频监控系统的技术以及应用也会越来越趋于完美。将来的智能监控会根据不同用户以及环境的要求，实现更多更完善的功能。
WPG的杨沛文透露：“目前公司亟待改善的问题之一在于摄像机等配套设备的完善，例如各种不同应用环境的光线问题，这需要一套被强化的影像解决方案，用以适应复杂的现实环境。
而北京蓝色之星贺才广补充到：“很多智能化系统的使用，是一个庞大的系统工程，并不是倾某一个公司之力可以完成的。另外，还有一些技术上的问题，很多新的应用现在还没有得到实际的验证，如何保证这些应用在真实的场景中达到预期的效果？这可能会是一条很长的路，需要更多的公司、更多的技术开发人员来共同努力。”
总体来说，国际市场上的智能视频监控系统已经占据了领先的优势，这取决于他们长期的发展和积累，以及来自政府或军队的强有力的支持；国内的厂商由于起步较晚，以及研发力度的欠缺，加之国内复杂的环境以及用户群体，目前这一领域仍处在起步阶段。但是其发展的空间是不容忽视的，市场的需求决定了智能化监控系统未来的主流地位。
BOX：学术界一般将智能化视频监控技术的发展程度分为四个阶段，初级阶段是从视频图像中将运动物体提取出来，第二阶段是运用模式识别技术对运动物体进行分类，第三阶段是运用目标跟踪技术获得运动物体的运动轨迹，最高阶段是分析运动物体的行为及身份。
自从911事件发生以后，世界范围内都将安全防范工作作为一项必不可少的任务去认真执行。中国也不例外，随着近些年来“平安城市”工程的大力实施，政府以及民间对于安全防范的重视程度也在逐渐加强。视频监控无疑是预防和警告危险的最佳方法，在视频监控越来越普遍的同时，大量的图像信息也是困扰监控管理员的一个问题。现在的视频监控已经不仅仅是如何有效的采集信息，而是如何有效的对信息进行分析，将大量没有威胁无关紧要的信息剔除，使有用信息能够直接呈现给用户，这也正是智能化视频监控系统主要的功能之一。视频监控的历史从最初的模拟阶段发展到今天普遍、稳定的数字化监控，更向着日趋成熟的智能化方向发展，这将是一个必然的趋势。
日趋广泛的应用范围
遗留物探测、拥堵监测、人流和车流的统计、移动探测、物体跟踪、入侵探测以及虚拟周界的设置，这些人性化的功能显而易见是十分吸引人的。具有智能化视频分析功能的监控系统，无疑从多方面改变了传统监控系统完全依赖人工操作的状况，给监控操作人员提供了方便，受到了越来越多客户的期待和关注。这也正是目前智能监控系统在市场上的需求量越来越大的原因所在，它的应用领域也越来越广泛，已经从原来单一的政府、军队扩大到现在的金融、工业以及一些大型商用环境。
WPG亚太地区市场经理杨沛文介绍说：“目前的智能化视频监控系统已经广泛应用于国土保安、金融、石化工业和电厂等领域，相信将来的应用范围会更加广阔。”海康威视的研发工程师贾永华也做了补充，智能化视频监控应用的领域非常广泛，包括居民小区的防盗，城市街区的安防，重要物品的丢失防护（例如博物馆内的展品防护），公路交通的监控（例如路面拥挤程度的判断，是否有车辆违反交通法规）等等。
就如Verint的Ady Meretz所说：“取决于不同的项目需求，智能化将使很多方面的管理操作更加简单化。而智能化系统的应用领域也更加广泛，无论是用于安全防范，或者是其他任何的管理方面。”
以整体系统为平台，实现更多的便捷功能
北京智安邦科技有限公司研发中心经理菅云峰说：“目前的智能处理设备基本可以完成两个层面的工作，一个层面是对目标的检测、跟踪和分类，得到目标的大小、位置、类型、颜色、运动方向、目标数、目标之间的距离、运动速度等目标的基础信息（智能检测）；另一个层面是基于这些目标的基础信息的分析判断，如各种行为分析等（即智能识别）。”
应用的广泛取决于技术上的完善程度，在采访中了解到，尽管目前很多厂家的智能视频监控系统仅仅达到了“检测”的水平，尚未做到“识别”的层面，但是该技术在很多方面已经满足了产品化的要求，已经能够投入使用了。例如，在威胁状况预报警方面，智能化系统已经可以帮助操作者分析具有威胁的监控画面，有别于人力监控的是，系统能够保持持续性的检测和判断，而不会产生注意力不集中或者疲劳等现象；在人流、车流统计方面，智能系统更加准确、便捷的提供道路违章车辆的信息，在一些出入量较大的场所也能够较为准确地统计人流量的数据；在物体跟踪方面，系统则帮助监控人员通过警报的方法呈现物体的遗失、移动、滞留等现象。这些功能都使得传统被动式的监控工作变的更为主动。
众所周知，上述功能的实现需要整套监控系统的配合，智能化图像分析功能无论是在系统的前端、中端或是后端去实现，都会对整个系统产生影响，尤其会影响到安防设备工作的稳定性和精确性，因此，在此方面，各个厂家都对此进行了认真的规划。
以SONY的DEPA（Distributed & Enhanced Processing Architecture）为例，该系统采取分布结构和增强型处理比较有效的实现智能视频监控，其分布式结构把分析任务分散到前端摄像机和后端软件或NVR，使整个系统具有更高效的视频分析能力。
国内智能化产业仍不容乐观
核心技术的开发任重道远
智能化视频监控系统，其核心部分主要在于对视频信息的分析，而满足这一功能的关键在于其核心算法软件部分。据了解，目前大部分智能视频监控系统的核心算法技术仍然掌握在美国以及欧洲地区等先进国家。据IMS Research调查显示，世界范围内IVS（Intelligent Video Software）的市场占有率为35%~36%，其中美国的OV（Object Video）就占有了9%左右的比例。而大部分国内厂家则仍处在同国外开发商合作的阶段。随着市场需求的不断扩大，国内的智能视频监控系统供应商已经开始逐步的涉足研发和提供专门的硬件平台，这些平台将支持智能化分析软件达到更好的监控效果；并且根据国内市场的需求，开发更人性化、更友好的适合不同领域的相关外围软件与国外的核心软件配套使用。
北京兆维泰奇技术总监沈宇枫表示，目前中国科学院已经有专门针对智能图像处理的研究专家，正朝着如何解决核心算法、IT以及图像处理等问题的方向不懈努力，相信在不久的将来，中国将会拥有完全属于自己的独立智能化视频监控系统。
系统功能与稳定性有待完善
索尼中国专业系统集团B2B销售及市场开发部产品市场科产品经理文军表示：“目前智能监控系统在中国的市场普及率应该是小于5%的。”原因在于，尽管这一领域的发展日新月异，客户给予很大的期待值，但是就目前的应用状况来看，仍然有很多不尽如人意的地方。例如产品功能与客户的需求相差较远，客户往往过高的估计了智能化系统所能提供的便利功能；其次智能化分析仍然受到环境的限制，面对各种各样复杂的环境，智能化系统目前还无法进行准确、实时地判断和分析；同时智能化系统的有效工作需要较高端的配套设备，甚至对设备的安装也有严格的要求，而很多工程商在这方面仍处在学习的阶段，这也同样造成智能化视频分析的难度。另外，产品的价格仍然十分昂贵，这就造成了使用者觉得自己的投入和得到的产品效果不成正比。
文军补充到，“目前智能化视频监控系统不完善的原因在于：首先是智能视频分析规则的不全和不完善，只能在一些比较理想的应用场合才能使用；第二是系统效率的问题，用户花很大的投资却只能实现很有限的功能和应用；第三是网络环境的限制，特别对于集中处理的方式，需要把高分辨率的图像发送到后端进行处理，需要占用很高的带宽。”
智能化概念标准有待统一
另外一方面，目前的智能分析行业欠缺一个标准化的概念，各厂商对智能化的定义出入较大，有的厂家认为系统具备了智能化分析的能力，而其他厂家则认为太过简单，甚至根本称不上智能化。例如，有些系统只是简单的完成了一些运动检测工作，并不能从根本上实现自动分析并提取有威胁信息的功能；而一些系统虽然可以满足复杂的模式识别、目标跟踪等功能，但是在多变的实际应用环境中的工作状况却并不理想，很多功能形同虚设。所以有人认为，行业内应该规定一个统一的标准，对智能化的的概念做出明确的定义。这样有利于产业的规范，也同时达到了教育客户的目的，使用户能够更清楚地了解智能化监控系统产品。
GE中国的安防业务项目经理张达明就明确表示：“目前的智能化监控系统需要一个标准化的定义，制定这个标准也是GE努力的方向。我们希望和更多专注于视频分析的厂商合作，制定一个明确的标准，给市场上越来越多的客户提供能够更加完善使用的智能系统。”
智能化时代，我们充满期待
监控行业整体发展为智能化提供原动力
任何一项新技术从概念到普及应用都是需要一个过程的，可喜的是，目前中国的监控行业保持飞速发展的速度。无论是国内还是国际厂商都共同表示，在未来的时间里，他们将在智能化视频监控系统领域都加大研发力度。由于中国的市场和应用领域是比较复杂的，众多的客户群体决定了产品必须适应个性化的需求，因此，目前厂商在技术层面研发的重点在于建立智能化监控产品的标准、加强产品的稳定性和准确性以及对基于目标的描述表示、针对性的压缩算法和有效的存储检索机制等方面。
索尼中国的文军表示，下一个阶段，公司在智能化视频监控方面发展的方向是：首先是适用性方面需要有比较大的提高，以解决目前只能在比较理想的环境和条件下才能使用的情况；其次是系统的稳定性和可用性，即提高系统的稳定性，减少误报警和漏报警；另外，还需要增强智能分析的规则实现多种规则的组合应用，以适应各种不同的应用和需求；最后当然需要考虑系统的成本，降低成本势必需要提高系统的效率。
技术研发力度的加强是毋庸置疑的，而市场层面的进步也是不容忽视的，目前，厂商要做的除了着力于产品的研发之外，更重要的一点就是教育客户，在推广自己产品的同时，让客户了解到智能视频监控系统并不是万能的，并且明确客户对于产品功能的认识，避免客户认为智能监控名不副实，进而对其失去信心。市场的关注，客户的期待加上整体行业的发展，都为智能化的前进提供了原动力。
配套资源的完善支持智能化前进的步伐
无论是前端采集图像的质量，还是后端对海量数据的分析，都对整个监控系统的配套设备有着较高的要求，而周边资源的匮乏，必然限制分析的速度、准确度以及精确度。
随着摄像机的图像采集能力、CPU的处理能力、网络传输能力等周边资源的不断完善，智能化视频监控系统的技术以及应用也会越来越趋于完美。将来的智能监控会根据不同用户以及环境的要求，实现更多更完善的功能。
WPG的杨沛文透露：“目前公司亟待改善的问题之一在于摄像机等配套设备的完善，例如各种不同应用环境的光线问题，这需要一套被强化的影像解决方案，用以适应复杂的现实环境。
而北京蓝色之星贺才广补充到：“很多智能化系统的使用，是一个庞大的系统工程，并不是倾某一个公司之力可以完成的。另外，还有一些技术上的问题，很多新的应用现在还没有得到实际的验证，如何保证这些应用在真实的场景中达到预期的效果？这可能会是一条很长的路，需要更多的公司、更多的技术开发人员来共同努力。”
总体来说，国际市场上的智能视频监控系统已经占据了领先的优势，这取决于他们长期的发展和积累，以及来自政府或军队的强有力的支持；国内的厂商由于起步较晚，以及研发力度的欠缺，加之国内复杂的环境以及用户群体，目前这一领域仍处在起步阶段。但是其发展的空间是不容忽视的，市场的需求决定了智能化监控系统未来的主流地位。
BOX：学术界一般将智能化视频监控技术的发展程度分为四个阶段，初级阶段是从视频图像中将运动物体提取出来，第二阶段是运用模式识别技术对运动物体进行分类，第三阶段是运用目标跟踪技术获得运动物体的运动轨迹，最高阶段是分析运动物体的行为及身份。
2008-3-14 10:39
eigrpeigrp
ObjectVideo公司全球市场总监谈智能视频相关技术
我们今天要讨论的是结构智能视频分析相关技术，同时要找出最适合的智能分析的办法，在智能分析的领域之中有很多可以做的事情，同时也有很多误区，我们希望大家能够通过今天的讨论进一步的了解。我们今天要讨论的主要几个大纲，我们要对现在的智能视频市场进一步分析，同时我们要了解我们现在所谓的智能监控所碰到的一些挑战，同时要花一点时间了解一下智能监控存在的一些误区，我们经过这些误区的有些案例的讨论，通过案例的讨论跟大家分享在选择智能分析系统的时候有哪些考量的地方。在结论的时候，我们希望通过这个研讨跟大家分享一下选择智能分析系统的时候有哪些必须考虑的亮点，通过这些讨论的时候希望各位在做决定，从事这个领域的探讨，采买的时候有一个比较正确的认识。
我们现在要探讨的是一个成长非常快速的市场，根据IMS的市场研究分析，在未来3年内有关视频技术这些软体市场会成长到8亿美元的份额，仅在软件部分就有这么大的一个份额。作为领先全球的智能视频供货商，ObjectVideo在这个领域上已经有一段时间的钻研，我们在1998年成立，成立以后跟美国国防部有一个长久合作的联系，美国国防部有个单位叫做“国防尖端研究项目总署”，我们跟他们有长期合作，透过这个关系我们在这个领域中一直占有一个领先的地位。
今天我们先前听到邱总和李总提到我们现在监控市场碰到的一些管理上的瓶颈，我们现在有数以千计，数以万计的监视录像带在街头，可是我们哪有足够的能力去监控它。我们透过一些智能分析，还有我们市场所谓的计算机视觉领域的研究，我们可以把这么海量的数据经过我们人工智能的分析变成一个很完整的系统。我们现在可以透过这个幻灯片了解一下我们怎样做到这样的要求，我们看到有荧幕上有很多的画面，这个画面是透过很多影像的传输形成的这些画面。各位可以看到我们把它这个画面做一个分像的提取，我们可以把背景和前景提取出来，背景和没有移动，前景是有移动的部分，包括人、车和物件。透过我们这样的进一步存储之后，优化了数据之后，可以进一步的做比较有科学性的推论和分析。透过我们设定的人工规则，我们可以把这些集成的数据经过分析之后可以判定很多的行为方式，我们可以了解到有人经过我们的划定区域之内，就会有警报可以发生，我们可以透过我们的系统分析交通的拥挤度，也可以了解到百货公司哪些地方有哪些人在哪些地方出现，还有了解到零售业者有多少人在排队的时候等候多久。
我们回头再重新看这个画面（幻灯片），各位再重新看一下这个荧幕可以了解我们为什么值得等待，因为这个荧幕有动画的效果，可以看到前景和背景分开以后就可以看到人、飞机、车，通过这样的分析可以做比较科学的推论。刚刚我们提到智能视频监控可以用到很多不同的应用，可以我们在这里要提醒大家它有很多不能做到的地方，希望大家了解，有很多误区。可以请问大家在那么多的球场，或者在大的运动空间之中，谁可以一眼就认出来恐怖分子在哪里？要是你能够算到这个圈圈里面，那辆车里面有多少人的话，你一定是个天才。各位可以看得出来吗？那么远的地方，可以找出那是多少个人吗？在摄录机都看不清楚的地方，我们不能要求视频监控都可以看得到里面，看得到可以分析的数据。所以我要提醒大家根据实际的应用经验，我们很多客户提出很多要求，其实那些要求是连摄录机都看不到的情况下我们怎么要求人工看得到我们摄录机都看不到的东西。
[img]http://hiphotos.baidu.com/sas123cn/pic/item/ba92472a54c203285243c115.jpg[/img]
[align=center]
还有一个误区就是很多智能视频监控，很多人理解到有一种科技叫做移动侦测，他们把移动侦测也当成是智能视频分析技术。我这里要告诉大家，所谓的移动侦测也是一种科技，可是它不属于智能分析的领域。各位可以看到在这个水面上有一艘船正在移动，各位可以看到右上方这个画面，根据移动侦测的技术，它把移动的东西分成黑跟白，通过黑与白的数据转换促动很多的警报，根据移动的画面来讲，我们可以看到水面上的船只在移动的时候，我们可以看到有数不计的黑跟白的转换，这样会导致数以万计的无可计数的雾茫（音），也可以导致你疲于奔命的物景。各位可以看到右下方的画面可以看到水波在移动，可是船只也在移动，在不同的流动和移动的状况下我们只可以侦测到移动的船只。我们可以看下面四个案例来讨论一下智能监控在不同复杂的环境中所执行的情况。
各位可以看到左上方的画面是一个很复杂的环境，这是一个红外线录像带留下来的画面，在码头的环境之中有一些流动的人口之外，还有船只，还有一个叫浮动的码头，这个码头本身也会移动，在那么一个复杂的环境之下，我们只会侦测到我们必须侦测的对象和目标。各位看到右上方有一个画面在美国东北叫海岸的潮汐画面，我们有个客户要求我们不能对潮汐产生一定物景，要是根据传统的科技做法，这些潮汐的变化会带来很多的物景，可是透过我们的装置之后我们都可以把这些画面排除掉。在左下方这个画面我们可以看到录像质量非常差的画面，虽然质量非常差，透过我们的科技分析之后我们很成功的检测出来移动的物件。右下方的画面是经典的典型，这是一个油品输出入的码头，我们可以看到在码头上有移动的车辆，在右下方有很多反光的海面磷光，通过我们的数据分析磷光可以排出掉，透过我们的分析我们可以侦测到我们要侦测的车辆、船只等等。
我现在要解释六个方面，我们希望很快速的把它解释清楚。左上方这个画面我们解释的是一个百货零售业者，他用我们的技术解决人口计量的问题，对人流和物流有比较好的管制和控制，能够进一步的提供比较好的客户服务。在中间上方这个画面我们解释的是华盛顿首府地铁的系统，运用我们的技术在很科学的方式下侦测出它的月台的拥挤程度，通过人流的拥挤程度可以成功的调派适量的车辆调度，这样能够更进一步的进行科学管理。在右上方的画面，我们可以看到画面上一位百货公司零售业者在一个零售地方不小心跌倒的画面，这对管理业者来说是很好的，他可以第一时间拿到这些的资料。在左下角这个画面，我们可以透过我们范围的侦测，我们可以了解到，我们可以设定一些规则，对特定的地方我们可以了解到有没有人逗留和徘徊，然后提出警示。在中间下方这个画面也是非常重要的一个经典案例，这是在中央车站，就是纽约最繁忙的中央地铁车站，我们实际录到的画面，你们看到一个乘客正在绑鞋带，他带的东西遗留在原来的地方，而他人走了，我们的系统可以分析这个东西是遗留在现场，然后提出报警。根据刚刚我们提到的拥挤度的侦测，我们可以运用在高速公路系统里面，可以提供哪些路的拥挤程度，然后提出改良的方案。[/align]
[img]http://hiphotos.baidu.com/sas123cn/pic/item/7bfa6d30a4a7ab89a8018e32.jpg[/img]
[align=center]
现在我们要进入一个事实和误区的探讨，我们理解到智能分析系统可以帮我们完成很多项目的应用，同时我也要提醒大家不要忘记它也是有很多误区的存在。我们在事实的方面来讲，我们需要我们的终端客户理解到要有足够的决心建立一个成功的范例。很多用户端来讲，他们只希望用短的时间进行测试和评估，他还没有决心成为一个真正的用户。我们希望各位了解到，你们所购买的智能分析软件必须是完整的解决方案，它不是一个试行的版本，只有完整的解决方案，可以了解到你的需求，提供完整的服务，完整的运用方案给你。我们要提醒大家，各位在用智能分析软件的时候，它一定是应用我们的软件达成它特殊任务的需求，这些特殊任务的需求，有一些难度，我们必须要彼此一个承诺才能共同达到这些目标。
我们希望用户端必须明确了解到他需要解决问题的核心在哪里，由用户端提出他的要求，大家共同制订一个双方都认可的解决方案，在这样的前提下才能够完成一个成功的案例。虽然我们是一些案例的探讨，也要提醒大家，所谓的案例不是一个案例而已，它是在那边长久运行的实际的情况，我们希望大家理解到它不是短暂的安装使用，大家有一个误区就可能说这个产品只适合特殊的场合，特殊的时间运用，我们希望大家理解到这是一个长期适用的一种任务状况。
在结语之前想跟大家分享一下，如何才能具备一个完善的智能视频分析应用策略？比如说你是个安防公司的主管，你碰到一个需要解决的方案，这些方案碰到人流、物流的管理，还有系统架构的问题，可是你只有有限的预算。你有很多资讯需要做处理的部分，在这些处理的资讯范围之内你必须要做好准备。在你的管理方案里面，碰到你需要对人员和流程的管理，你必须要设定不同的管理规则。透过对你这个项目内容的进一步的确认之后，你会知道你的任务目标是什么，透过你的任务目标了解之后，你可以把智能视频分析所需要具备的一些角色认定清楚，透过智能分析的功能，还有它未来的应用为你的方案提出解决的方式。
各位可以看到在左边和右边是有一个距离的（幻灯片），我们透过选择我们的产品，或者所谓智能分析的产品，可以把中间存在的一些鸿沟把它拉近，达到你任务的需求。我要强调的是智能分析的这些设备现在市面上就有，它不是一个想象中的产品。各位可以看到很多画面上的很多产品在市面上现在都买得到，也就是所谓的内嵌智能分析软件的所谓的安防产品，这些产品存在智能分析的功能，跟一般产品是有区别的，希望大家理解。所有画面上的产品都用到我们的软件，这只是其中的一些部分，我们还有很多产品没有陈列出来。
我在这里要提醒大家，在做智能分析监控这一块的话，在做决定之前需要注意哪些？对任何印象深刻的宣传文件不要太在意，这只是文件而已，包括我们的这些演示在内。我要提醒大家注意那些由智能视频技术公司供货商所提供的硬件产品，请大家同时相反的也要注意到，由硬件厂商所自行开发的智能视频技术。很多业者告诉大家说，他们可以提供全方位的智能视频产品，其实这种产品现在还没存在。特别要留意一下，有很多所谓的智能视频分析产品它的复杂度，各位在做这些产品演示的时候，要是每一个产品都需要他们的技术商出面的话，各位要留意一下他们的复杂度太高了。我也要强调一下，大家用的软件必须要一个很有经验团队开发出来的，这是一个很高端的软件开发过程，千万不要轻信，有些软件是由一两个人从他的车库里面开发出来的。感谢你们的参与，谢谢大家。[/align]
－Edward Troha
[[i] 本帖最后由 eigrpeigrp 于 2008-3-14 10:41 编辑 [/i]]
我们今天要讨论的是结构智能视频分析相关技术，同时要找出最适合的智能分析的办法，在智能分析的领域之中有很多可以做的事情，同时也有很多误区，我们希望大家能够通过今天的讨论进一步的了解。我们今天要讨论的主要几个大纲，我们要对现在的智能视频市场进一步分析，同时我们要了解我们现在所谓的智能监控所碰到的一些挑战，同时要花一点时间了解一下智能监控存在的一些误区，我们经过这些误区的有些案例的讨论，通过案例的讨论跟大家分享在选择智能分析系统的时候有哪些考量的地方。在结论的时候，我们希望通过这个研讨跟大家分享一下选择智能分析系统的时候有哪些必须考虑的亮点，通过这些讨论的时候希望各位在做决定，从事这个领域的探讨，采买的时候有一个比较正确的认识。
我们现在要探讨的是一个成长非常快速的市场，根据IMS的市场研究分析，在未来3年内有关视频技术这些软体市场会成长到8亿美元的份额，仅在软件部分就有这么大的一个份额。作为领先全球的智能视频供货商，ObjectVideo在这个领域上已经有一段时间的钻研，我们在1998年成立，成立以后跟美国国防部有一个长久合作的联系，美国国防部有个单位叫做“国防尖端研究项目总署”，我们跟他们有长期合作，透过这个关系我们在这个领域中一直占有一个领先的地位。
今天我们先前听到邱总和李总提到我们现在监控市场碰到的一些管理上的瓶颈，我们现在有数以千计，数以万计的监视录像带在街头，可是我们哪有足够的能力去监控它。我们透过一些智能分析，还有我们市场所谓的计算机视觉领域的研究，我们可以把这么海量的数据经过我们人工智能的分析变成一个很完整的系统。我们现在可以透过这个幻灯片了解一下我们怎样做到这样的要求，我们看到有荧幕上有很多的画面，这个画面是透过很多影像的传输形成的这些画面。各位可以看到我们把它这个画面做一个分像的提取，我们可以把背景和前景提取出来，背景和没有移动，前景是有移动的部分，包括人、车和物件。透过我们这样的进一步存储之后，优化了数据之后，可以进一步的做比较有科学性的推论和分析。透过我们设定的人工规则，我们可以把这些集成的数据经过分析之后可以判定很多的行为方式，我们可以了解到有人经过我们的划定区域之内，就会有警报可以发生，我们可以透过我们的系统分析交通的拥挤度，也可以了解到百货公司哪些地方有哪些人在哪些地方出现，还有了解到零售业者有多少人在排队的时候等候多久。
我们回头再重新看这个画面（幻灯片），各位再重新看一下这个荧幕可以了解我们为什么值得等待，因为这个荧幕有动画的效果，可以看到前景和背景分开以后就可以看到人、飞机、车，通过这样的分析可以做比较科学的推论。刚刚我们提到智能视频监控可以用到很多不同的应用，可以我们在这里要提醒大家它有很多不能做到的地方，希望大家了解，有很多误区。可以请问大家在那么多的球场，或者在大的运动空间之中，谁可以一眼就认出来恐怖分子在哪里？要是你能够算到这个圈圈里面，那辆车里面有多少人的话，你一定是个天才。各位可以看得出来吗？那么远的地方，可以找出那是多少个人吗？在摄录机都看不清楚的地方，我们不能要求视频监控都可以看得到里面，看得到可以分析的数据。所以我要提醒大家根据实际的应用经验，我们很多客户提出很多要求，其实那些要求是连摄录机都看不到的情况下我们怎么要求人工看得到我们摄录机都看不到的东西。
[img]http://hiphotos.baidu.com/sas123cn/pic/item/ba92472a54c203285243c115.jpg[/img]
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还有一个误区就是很多智能视频监控，很多人理解到有一种科技叫做移动侦测，他们把移动侦测也当成是智能视频分析技术。我这里要告诉大家，所谓的移动侦测也是一种科技，可是它不属于智能分析的领域。各位可以看到在这个水面上有一艘船正在移动，各位可以看到右上方这个画面，根据移动侦测的技术，它把移动的东西分成黑跟白，通过黑与白的数据转换促动很多的警报，根据移动的画面来讲，我们可以看到水面上的船只在移动的时候，我们可以看到有数不计的黑跟白的转换，这样会导致数以万计的无可计数的雾茫（音），也可以导致你疲于奔命的物景。各位可以看到右下方的画面可以看到水波在移动，可是船只也在移动，在不同的流动和移动的状况下我们只可以侦测到移动的船只。我们可以看下面四个案例来讨论一下智能监控在不同复杂的环境中所执行的情况。
各位可以看到左上方的画面是一个很复杂的环境，这是一个红外线录像带留下来的画面，在码头的环境之中有一些流动的人口之外，还有船只，还有一个叫浮动的码头，这个码头本身也会移动，在那么一个复杂的环境之下，我们只会侦测到我们必须侦测的对象和目标。各位看到右上方有一个画面在美国东北叫海岸的潮汐画面，我们有个客户要求我们不能对潮汐产生一定物景，要是根据传统的科技做法，这些潮汐的变化会带来很多的物景，可是透过我们的装置之后我们都可以把这些画面排除掉。在左下方这个画面我们可以看到录像质量非常差的画面，虽然质量非常差，透过我们的科技分析之后我们很成功的检测出来移动的物件。右下方的画面是经典的典型，这是一个油品输出入的码头，我们可以看到在码头上有移动的车辆，在右下方有很多反光的海面磷光，通过我们的数据分析磷光可以排出掉，透过我们的分析我们可以侦测到我们要侦测的车辆、船只等等。
我现在要解释六个方面，我们希望很快速的把它解释清楚。左上方这个画面我们解释的是一个百货零售业者，他用我们的技术解决人口计量的问题，对人流和物流有比较好的管制和控制，能够进一步的提供比较好的客户服务。在中间上方这个画面我们解释的是华盛顿首府地铁的系统，运用我们的技术在很科学的方式下侦测出它的月台的拥挤程度，通过人流的拥挤程度可以成功的调派适量的车辆调度，这样能够更进一步的进行科学管理。在右上方的画面，我们可以看到画面上一位百货公司零售业者在一个零售地方不小心跌倒的画面，这对管理业者来说是很好的，他可以第一时间拿到这些的资料。在左下角这个画面，我们可以透过我们范围的侦测，我们可以了解到，我们可以设定一些规则，对特定的地方我们可以了解到有没有人逗留和徘徊，然后提出警示。在中间下方这个画面也是非常重要的一个经典案例，这是在中央车站，就是纽约最繁忙的中央地铁车站，我们实际录到的画面，你们看到一个乘客正在绑鞋带，他带的东西遗留在原来的地方，而他人走了，我们的系统可以分析这个东西是遗留在现场，然后提出报警。根据刚刚我们提到的拥挤度的侦测，我们可以运用在高速公路系统里面，可以提供哪些路的拥挤程度，然后提出改良的方案。[/align]
[img]http://hiphotos.baidu.com/sas123cn/pic/item/7bfa6d30a4a7ab89a8018e32.jpg[/img]
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现在我们要进入一个事实和误区的探讨，我们理解到智能分析系统可以帮我们完成很多项目的应用，同时我也要提醒大家不要忘记它也是有很多误区的存在。我们在事实的方面来讲，我们需要我们的终端客户理解到要有足够的决心建立一个成功的范例。很多用户端来讲，他们只希望用短的时间进行测试和评估，他还没有决心成为一个真正的用户。我们希望各位了解到，你们所购买的智能分析软件必须是完整的解决方案，它不是一个试行的版本，只有完整的解决方案，可以了解到你的需求，提供完整的服务，完整的运用方案给你。我们要提醒大家，各位在用智能分析软件的时候，它一定是应用我们的软件达成它特殊任务的需求，这些特殊任务的需求，有一些难度，我们必须要彼此一个承诺才能共同达到这些目标。
我们希望用户端必须明确了解到他需要解决问题的核心在哪里，由用户端提出他的要求，大家共同制订一个双方都认可的解决方案，在这样的前提下才能够完成一个成功的案例。虽然我们是一些案例的探讨，也要提醒大家，所谓的案例不是一个案例而已，它是在那边长久运行的实际的情况，我们希望大家理解到它不是短暂的安装使用，大家有一个误区就可能说这个产品只适合特殊的场合，特殊的时间运用，我们希望大家理解到这是一个长期适用的一种任务状况。
在结语之前想跟大家分享一下，如何才能具备一个完善的智能视频分析应用策略？比如说你是个安防公司的主管，你碰到一个需要解决的方案，这些方案碰到人流、物流的管理，还有系统架构的问题，可是你只有有限的预算。你有很多资讯需要做处理的部分，在这些处理的资讯范围之内你必须要做好准备。在你的管理方案里面，碰到你需要对人员和流程的管理，你必须要设定不同的管理规则。透过对你这个项目内容的进一步的确认之后，你会知道你的任务目标是什么，透过你的任务目标了解之后，你可以把智能视频分析所需要具备的一些角色认定清楚，透过智能分析的功能，还有它未来的应用为你的方案提出解决的方式。
各位可以看到在左边和右边是有一个距离的（幻灯片），我们透过选择我们的产品，或者所谓智能分析的产品，可以把中间存在的一些鸿沟把它拉近，达到你任务的需求。我要强调的是智能分析的这些设备现在市面上就有，它不是一个想象中的产品。各位可以看到很多画面上的很多产品在市面上现在都买得到，也就是所谓的内嵌智能分析软件的所谓的安防产品，这些产品存在智能分析的功能，跟一般产品是有区别的，希望大家理解。所有画面上的产品都用到我们的软件，这只是其中的一些部分，我们还有很多产品没有陈列出来。
我在这里要提醒大家，在做智能分析监控这一块的话，在做决定之前需要注意哪些？对任何印象深刻的宣传文件不要太在意，这只是文件而已，包括我们的这些演示在内。我要提醒大家注意那些由智能视频技术公司供货商所提供的硬件产品，请大家同时相反的也要注意到，由硬件厂商所自行开发的智能视频技术。很多业者告诉大家说，他们可以提供全方位的智能视频产品，其实这种产品现在还没存在。特别要留意一下，有很多所谓的智能视频分析产品它的复杂度，各位在做这些产品演示的时候，要是每一个产品都需要他们的技术商出面的话，各位要留意一下他们的复杂度太高了。我也要强调一下，大家用的软件必须要一个很有经验团队开发出来的，这是一个很高端的软件开发过程，千万不要轻信，有些软件是由一两个人从他的车库里面开发出来的。感谢你们的参与，谢谢大家。[/align]
－Edward Troha
[[i] 本帖最后由 eigrpeigrp 于 2008-3-14 10:41 编辑 [/i]]
2008-3-14 11:01
eigrpeigrp
智能视频分析技术及应用大汇总1
[size=10pt]如果两年前你没听说过智能视频分析系统，那很正常，如果你现在还不知道什么是智能视频系统（[/size][size=10pt]IVS)系统，那作为一个安防人，说明你已经落伍了。因为它是未来监控的发展方向，行业称之为第五代电视监控技术，前几代分别是摄像机时代、VCR时代、DVR时代、NVR时代、及视频分析时代。不管这个分代法是否合理，但是有一点，就是视频分析技术是电视监控技术一个划里程碑式的创新，这个技术将改变人们传统监控理念，并使最终用户从中获益，从而接受并大举应用。[/size]
[size=10pt]如果你还觉得视频分析离我们很遥远，那么以下几个工程案例会让你觉得视频分析技术已经在中国大规模应用了：青藏铁路[/size][size=10pt]07年10月竣工验收，全线1300路通道采用视频分析，对全线铁路进行入侵保护；刚刚开通的地铁5号线，权限23个车站，重点区域采用丢炸弹探测及入侵探测；北京航空信息中心机房，采用入侵探测及防尾随；地铁13号线，利用视频分析抓住偷窃贼；浦东机场、首都机场及已经多条在建铁路项目，均预算使用视频分析技术……[/size]
[size=10pt]智能视频系统要解决的问题有两个：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成这部分工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。对于上述两个问题，视频分析厂家经常提到的案例是：操作人员盯着屏幕电视墙超过[/size][size=10pt]10分钟后将漏掉90％的视频信息而使这项工作失去意义；伦敦地铁案中，安保人员花了70个工时才在大量磁带中找到需要的信息。因此基于上述两点，你必须选择视频分析系统，视频分析系统将在未来成为监控系统的标配。[/size]
[size=10pt][img=11,11]file:///C:/DOCUME~1/ppan/LOCALS~1/Temp/msohtml1/01/clip_image001.gif[/img]
[/size][size=10pt]视频分析[/size][size=10pt]产生背景[/size]
[size=10pt]视频分析产生的背景很简单，其一为安防应用，就是当值班人员面对十、百、千的摄像机，无法真正的在风险产生时预防或干预，多数靠事后回放相关的图象；其二为非安防应用，如商业上人流统计、防止扒窃等等。其理念是将风险的分析和识别转交给计算机或者芯片，使值班人员从[/size][size=10pt]“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题时候，产生报警，此时值班人员进行响应。[/size]
[size=10pt]作为传统闭路电视监控系统的下一波浪潮，数字录像系统的到来无疑标志着[/size][size=10pt]24*7全天候监控系统进入了更加高效的新纪元。然而当前仍然存在着一些严重的问题。接连数小时盯着通常显示着静止墙壁和护栏的多个监视器，即使是最为训练有素的保安人员也会为此而面临注意力极限的挑战。再加上黑暗或恶劣的天气情况等客观条件，这一问题变得更加复杂。随着数字监控网络中部署的摄像机和闭路电视监视器不断增多，保安人员有效审视网络上所有各点图像的能力实际上却由于信息过载而有所下降。显而易见，保安人员迫切需要一款更加智能化的系统来发挥自动“电子眼”的作用，以便对潜在入侵者、可疑目标和其它安全侵犯活动进行至关重要的瞬间刺激型准确检测，由此保安人员将可以对事件做出迅速而明智的决定和实时响应。[/size]
[size=10pt]智能视频监控主要优势：[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]快速的反应时间[/size][size=10pt] - 毫秒级的报警触发反应时间[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]更有效的监视[/size][size=10pt] – 安保操作员只需要注意相关信息[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]强大的数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间[/size]
[size=10pt][img=11,11]file:///C:/DOCUME~1/ppan/LOCALS~1/Temp/msohtml1/01/clip_image001.gif[/img]
[/size][size=10pt]视频分析技术[/size]
[size=10pt]视频分析技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音[/size][size=10pt],用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。[/size]
[size=10pt]视频内容分析技术通过对可视的监视摄像机视频图像进行分析，并具备对风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜等多种背景的过滤能力，通过建立人类活动的模型，借助计算机的高速计算能力使用各种过滤器，排除监视场景中非人类的干扰因素，准确判断人类在视频监视图像中的各种活动。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]背景减除方法[/size]
[size=10pt]视频分析方法主要有两类，一类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（[/size][size=10pt]SAD）来检测出运动区域的一种方法。可以提供比较完整的运动目标特征数据。精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]时间差分方法[/size]
[size=10pt]时间差分个人认为就是高级的[/size][size=10pt]VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]背景减除法和时间差分法优缺点[/size]
[table][tr][td=1,1,132]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]优点[/size]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]缺点[/size]
[/td][td=1,1,48]
[/td][/tr][tr][td=1,1,132][size=10pt]背景减除方法[/size]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]精确度高，灵敏，性能表现好[/size]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]芯片资源占用多，对光线等变化敏感[/size]
[/td][td=1,1,48]
[/td][/tr][tr][td=1,1,132][size=10pt]时间差分方法[/size]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]环境适应性强，芯片资源占用少，对光线等变化不敏感[/size]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]不是太精确，应用条件有限，当运动目标停止，实效[/size]
[/td][td=1,1,48]
[/td][/tr][/table]
[size=10pt]如果两年前你没听说过智能视频分析系统，那很正常，如果你现在还不知道什么是智能视频系统（[/size][size=10pt]IVS)系统，那作为一个安防人，说明你已经落伍了。因为它是未来监控的发展方向，行业称之为第五代电视监控技术，前几代分别是摄像机时代、VCR时代、DVR时代、NVR时代、及视频分析时代。不管这个分代法是否合理，但是有一点，就是视频分析技术是电视监控技术一个划里程碑式的创新，这个技术将改变人们传统监控理念，并使最终用户从中获益，从而接受并大举应用。[/size]
[size=10pt]如果你还觉得视频分析离我们很遥远，那么以下几个工程案例会让你觉得视频分析技术已经在中国大规模应用了：青藏铁路[/size][size=10pt]07年10月竣工验收，全线1300路通道采用视频分析，对全线铁路进行入侵保护；刚刚开通的地铁5号线，权限23个车站，重点区域采用丢炸弹探测及入侵探测；北京航空信息中心机房，采用入侵探测及防尾随；地铁13号线，利用视频分析抓住偷窃贼；浦东机场、首都机场及已经多条在建铁路项目，均预算使用视频分析技术……[/size]
[size=10pt]智能视频系统要解决的问题有两个：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成这部分工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。对于上述两个问题，视频分析厂家经常提到的案例是：操作人员盯着屏幕电视墙超过[/size][size=10pt]10分钟后将漏掉90％的视频信息而使这项工作失去意义；伦敦地铁案中，安保人员花了70个工时才在大量磁带中找到需要的信息。因此基于上述两点，你必须选择视频分析系统，视频分析系统将在未来成为监控系统的标配。[/size]
[size=10pt][img=11,11]file:///C:/DOCUME~1/ppan/LOCALS~1/Temp/msohtml1/01/clip_image001.gif[/img]
[/size][size=10pt]视频分析[/size][size=10pt]产生背景[/size]
[size=10pt]视频分析产生的背景很简单，其一为安防应用，就是当值班人员面对十、百、千的摄像机，无法真正的在风险产生时预防或干预，多数靠事后回放相关的图象；其二为非安防应用，如商业上人流统计、防止扒窃等等。其理念是将风险的分析和识别转交给计算机或者芯片，使值班人员从[/size][size=10pt]“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题时候，产生报警，此时值班人员进行响应。[/size]
[size=10pt]作为传统闭路电视监控系统的下一波浪潮，数字录像系统的到来无疑标志着[/size][size=10pt]24*7全天候监控系统进入了更加高效的新纪元。然而当前仍然存在着一些严重的问题。接连数小时盯着通常显示着静止墙壁和护栏的多个监视器，即使是最为训练有素的保安人员也会为此而面临注意力极限的挑战。再加上黑暗或恶劣的天气情况等客观条件，这一问题变得更加复杂。随着数字监控网络中部署的摄像机和闭路电视监视器不断增多，保安人员有效审视网络上所有各点图像的能力实际上却由于信息过载而有所下降。显而易见，保安人员迫切需要一款更加智能化的系统来发挥自动“电子眼”的作用，以便对潜在入侵者、可疑目标和其它安全侵犯活动进行至关重要的瞬间刺激型准确检测，由此保安人员将可以对事件做出迅速而明智的决定和实时响应。[/size]
[size=10pt]智能视频监控主要优势：[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]快速的反应时间[/size][size=10pt] - 毫秒级的报警触发反应时间[/size]
[size=10pt]·
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[/size][size=10pt]强大的数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间[/size]
[size=10pt][img=11,11]file:///C:/DOCUME~1/ppan/LOCALS~1/Temp/msohtml1/01/clip_image001.gif[/img]
[/size][size=10pt]视频分析技术[/size]
[size=10pt]视频分析技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音[/size][size=10pt],用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。[/size]
[size=10pt]视频内容分析技术通过对可视的监视摄像机视频图像进行分析，并具备对风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜等多种背景的过滤能力，通过建立人类活动的模型，借助计算机的高速计算能力使用各种过滤器，排除监视场景中非人类的干扰因素，准确判断人类在视频监视图像中的各种活动。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]背景减除方法[/size]
[size=10pt]视频分析方法主要有两类，一类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（[/size][size=10pt]SAD）来检测出运动区域的一种方法。可以提供比较完整的运动目标特征数据。精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]时间差分方法[/size]
[size=10pt]时间差分个人认为就是高级的[/size][size=10pt]VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]背景减除法和时间差分法优缺点[/size]
[table][tr][td=1,1,132]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]优点[/size]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]缺点[/size]
[/td][td=1,1,48]
[/td][/tr][tr][td=1,1,132][size=10pt]背景减除方法[/size]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]精确度高，灵敏，性能表现好[/size]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]芯片资源占用多，对光线等变化敏感[/size]
[/td][td=1,1,48]
[/td][/tr][tr][td=1,1,132][size=10pt]时间差分方法[/size]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]环境适应性强，芯片资源占用少，对光线等变化不敏感[/size]
[/td][td=1,1,204][size=10pt]不是太精确，应用条件有限，当运动目标停止，实效[/size]
[/td][td=1,1,48]
[/td][/tr][/table]
2008-3-14 11:06
eigrpeigrp
智能视频分析技术及应用大汇总-2
[font=Times New Roman][size=1] [/size][/font][size=10pt]视频分析系统架构[/size][size=10pt]目前视频分析技术主要有两种架构方式，一种是基于后端服务器方式；另外一种采用[/size][size=10pt][font=Times New Roman]DSP[/font][/size][size=10pt]方式，[/size][size=10pt][font=Times New Roman]DSP[/font][/size][size=10pt]方式明显优于后端服务器方式，主要表现在：[/size]
[size=10pt]Ø
[/size][size=10pt]DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式，在此方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），这样，你可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心，相对于服务器方式，大大节省的网络负担及存储空间。[/size]
[size=10pt]Ø
[/size][size=10pt]DSP方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器方式，服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。[/size]
[size=10pt]Ø
[/size][size=10pt]视频分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此服务器方式可以同时进行分析的视频路数非常有限，而[/size][size=10pt]DSP方式没有此限制。[/size]
[size=10pt]基于以上原因，目前市场上主流视频分析技术均采用[/size][size=10pt]DSP方式，基于摄像机或编码器。[/size]
[size=10pt][img=11,11]file:///C:/DOCUME~1/ppan/LOCALS~1/Temp/msohtml1/03/clip_image001.gif[/img]
[/size][size=10pt]视频分析过程[/size]
[size=10pt]视频分析是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程、包含如下过程：[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]背景学习过程：自动学习监视场景的背景情况[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]加载预处理过程：加载用户的预定义规则[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]目标提取跟踪程：提取跟踪前景变化目标，检测并分析目标的活动[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]视频分析判断过程：根据规则追踪目标的活动判断是否违反预定义规则[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]触发报警过程：确定目标活动违反规则，根据预定义传输报警的指定的用户[/size]
[size=10pt]一般视频分析系[/size][size=10pt]统通过设置视频分析原则来过滤掉体积过大或过小的物体，而高级视频分析系统软件内设“对象分析引擎”，能够根据不同的活动目标的大小、运动速度及运动规律准确识别出人员、动物、车辆或其它对象，成功地将不需要跟踪信息分离出来，不只对“目标”物体进行跟踪。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]背景学习过程[/size]
[size=10pt]视频分析开始生效后，首先系统进行背景学习阶段，学习时间根据背景热闹程度有所不同，期间系统自动建立背景模型。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际[/size][size=10pt]”热闹程度“ 选取3－5分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的 变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]移动目标提取与跟踪[/size]
[size=10pt]背景学习阶段完成后，系统进入目标提取与跟踪阶段。[/size]
[size=10pt]目标提取是基于背景建模完成后，如果前景出现移动物体目标，并在设置的范围区域内且目标物体大小满足设置，系统将会把该目标进行提取并跟踪。其中的关键技术是视频画面的变化分析，视频画面变化分析采用背景减除法的技术。我们将能指示出画面随时间变化的图为前景图，背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（[/size][size=10pt]SAD）来检测出运动区域（前景图）的一种方法，前景图是视频分析的关键部分。为了得到良好的前景图，期间需要对初步提取的前景图进行去躁处理。目标的良好跟踪是视频分析效果的基础前提条件，视频分析过程需要了解目标出现及运动的时间、位置、速度、方向的要素，而这些要素主要通过目标跟踪得到。目标的跟踪算法有多种，并且过程复杂，有的基于目标的颜色位置、有的基于运动方程，其目的就是获取目标的一段时间内的运动状态，为之后的分析提供前提条件。[/size]
[size=10pt]背景维护：在视频分析过程中，期间如果背景出现雨雪，中云，波浪，摄像机抖动，摇摆的柳树、现场光线变化等情况，系统将启动各种过滤器功能，来过滤掉这些动态背景，并试试更新背景。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]目标的识别与行为分析[/size]
[size=10pt]目标的识别是系统对之前提取并跟踪的目标进行识别和辨识。要想让系统具有目标识别和辨识能力，需要对系统进行模型培训，就是利用已知的目标特征[/size][size=10pt](如车辆、人员、动物等)，对系统进行训练，系统将会在大量已知的样本信息上，了解、学习不同目标的特征（大小、颜色、速度、行为方式等），这样当系统发现一个目标时，系统将自动与已经建立好的模型进行比对、并匹配特性，从而对目标进行识别和分类。[/size]
[size=10pt]视频分析的过程：这个过程是系统的关键过程，有了之前的背景、目标跟踪、识别分类等过程，视频分析是利用以上过程的结果，根据目标出现的时间、位置、速度、大小等因素，并结合之前设置好的行为规则，实现视频分析的过程，如入侵、丢包、越界等。[/size]
[size=10pt][img=11,11]file:///C:/DOCUME~1/ppan/LOCALS~1/Temp/msohtml1/03/clip_image001.gif[/img]
[/size][size=10pt]视频分析设置过程[/size][size=10pt](入侵探测为例)：[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]设置防区[/size]
[size=10pt]步骤一：主要设置防区范围[/size][size=10pt],具体包含如下步骤：设置警戒区域（防区）、设置算法精度、设置背景学习时间等。此步骤中的关键是调整好摄像机视场，好的视场才会有好的分析效果。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]设置景深参数[/size]
[size=10pt]步骤二：主要设置典型物体及一些过滤器，具体包含：典型物体大小（根据局不同景深）、无效状态系数[/size][size=10pt](SAD)、云层过滤器、防抖滤波、静态运动滤波是否应用等。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]设置典型物体大小[/size]
[size=10pt]步骤三：主要设置典型物体的大小。用来过滤一些非典型大小物体目标，例如本项目中主要入侵探测对象为牦牛等大型动物、人及汽车类可能对铁路运行产生巨大影响的入侵目标，对于猫、狗、羊等小动物不设置触发报警。[/size]
[font=Times New Roman][size=1] [/size][/font][size=10pt]视频分析系统架构[/size][size=10pt]目前视频分析技术主要有两种架构方式，一种是基于后端服务器方式；另外一种采用[/size][size=10pt][font=Times New Roman]DSP[/font][/size][size=10pt]方式，[/size][size=10pt][font=Times New Roman]DSP[/font][/size][size=10pt]方式明显优于后端服务器方式，主要表现在：[/size]
[size=10pt]Ø
[/size][size=10pt]DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式，在此方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），这样，你可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心，相对于服务器方式，大大节省的网络负担及存储空间。[/size]
[size=10pt]Ø
[/size][size=10pt]DSP方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器方式，服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。[/size]
[size=10pt]Ø
[/size][size=10pt]视频分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此服务器方式可以同时进行分析的视频路数非常有限，而[/size][size=10pt]DSP方式没有此限制。[/size]
[size=10pt]基于以上原因，目前市场上主流视频分析技术均采用[/size][size=10pt]DSP方式，基于摄像机或编码器。[/size]
[size=10pt][img=11,11]file:///C:/DOCUME~1/ppan/LOCALS~1/Temp/msohtml1/03/clip_image001.gif[/img]
[/size][size=10pt]视频分析过程[/size]
[size=10pt]视频分析是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程、包含如下过程：[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]背景学习过程：自动学习监视场景的背景情况[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]加载预处理过程：加载用户的预定义规则[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]目标提取跟踪程：提取跟踪前景变化目标，检测并分析目标的活动[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]视频分析判断过程：根据规则追踪目标的活动判断是否违反预定义规则[/size]
[size=10pt]·
[/size][size=10pt]触发报警过程：确定目标活动违反规则，根据预定义传输报警的指定的用户[/size]
[size=10pt]一般视频分析系[/size][size=10pt]统通过设置视频分析原则来过滤掉体积过大或过小的物体，而高级视频分析系统软件内设“对象分析引擎”，能够根据不同的活动目标的大小、运动速度及运动规律准确识别出人员、动物、车辆或其它对象，成功地将不需要跟踪信息分离出来，不只对“目标”物体进行跟踪。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]背景学习过程[/size]
[size=10pt]视频分析开始生效后，首先系统进行背景学习阶段，学习时间根据背景热闹程度有所不同，期间系统自动建立背景模型。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际[/size][size=10pt]”热闹程度“ 选取3－5分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的 变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]移动目标提取与跟踪[/size]
[size=10pt]背景学习阶段完成后，系统进入目标提取与跟踪阶段。[/size]
[size=10pt]目标提取是基于背景建模完成后，如果前景出现移动物体目标，并在设置的范围区域内且目标物体大小满足设置，系统将会把该目标进行提取并跟踪。其中的关键技术是视频画面的变化分析，视频画面变化分析采用背景减除法的技术。我们将能指示出画面随时间变化的图为前景图，背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（[/size][size=10pt]SAD）来检测出运动区域（前景图）的一种方法，前景图是视频分析的关键部分。为了得到良好的前景图，期间需要对初步提取的前景图进行去躁处理。目标的良好跟踪是视频分析效果的基础前提条件，视频分析过程需要了解目标出现及运动的时间、位置、速度、方向的要素，而这些要素主要通过目标跟踪得到。目标的跟踪算法有多种，并且过程复杂，有的基于目标的颜色位置、有的基于运动方程，其目的就是获取目标的一段时间内的运动状态，为之后的分析提供前提条件。[/size]
[size=10pt]背景维护：在视频分析过程中，期间如果背景出现雨雪，中云，波浪，摄像机抖动，摇摆的柳树、现场光线变化等情况，系统将启动各种过滤器功能，来过滤掉这些动态背景，并试试更新背景。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]目标的识别与行为分析[/size]
[size=10pt]目标的识别是系统对之前提取并跟踪的目标进行识别和辨识。要想让系统具有目标识别和辨识能力，需要对系统进行模型培训，就是利用已知的目标特征[/size][size=10pt](如车辆、人员、动物等)，对系统进行训练，系统将会在大量已知的样本信息上，了解、学习不同目标的特征（大小、颜色、速度、行为方式等），这样当系统发现一个目标时，系统将自动与已经建立好的模型进行比对、并匹配特性，从而对目标进行识别和分类。[/size]
[size=10pt]视频分析的过程：这个过程是系统的关键过程，有了之前的背景、目标跟踪、识别分类等过程，视频分析是利用以上过程的结果，根据目标出现的时间、位置、速度、大小等因素，并结合之前设置好的行为规则，实现视频分析的过程，如入侵、丢包、越界等。[/size]
[size=10pt][img=11,11]file:///C:/DOCUME~1/ppan/LOCALS~1/Temp/msohtml1/03/clip_image001.gif[/img]
[/size][size=10pt]视频分析设置过程[/size][size=10pt](入侵探测为例)：[/size]
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[/size][size=10pt]设置防区[/size]
[size=10pt]步骤一：主要设置防区范围[/size][size=10pt],具体包含如下步骤：设置警戒区域（防区）、设置算法精度、设置背景学习时间等。此步骤中的关键是调整好摄像机视场，好的视场才会有好的分析效果。[/size]
[size=10pt]v
[/size][size=10pt]设置景深参数[/size]
[size=10pt]步骤二：主要设置典型物体及一些过滤器，具体包含：典型物体大小（根据局不同景深）、无效状态系数[/size][size=10pt](SAD)、云层过滤器、防抖滤波、静态运动滤波是否应用等。[/size]
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[/size][size=10pt]设置典型物体大小[/size]
[size=10pt]步骤三：主要设置典型物体的大小。用来过滤一些非典型大小物体目标，例如本项目中主要入侵探测对象为牦牛等大型动物、人及汽车类可能对铁路运行产生巨大影响的入侵目标，对于猫、狗、羊等小动物不设置触发报警。[/size]
2008-3-14 11:07
eigrpeigrp
智能视频分析技术及应用大汇总-3
数字视频分析技术应用注意事项！
[url]www.sas123.cn[/url]
视频分析技术近年发展迅速，无论是从媒体的宣传，还是从刚刚结束的展会，人们似乎感觉到“智能视频、视频分析、IVS/CA”已经向我们走来了。几年前的概念，如今成了现实，并且来势汹汹，似乎要颠覆传统的监控方式、颠覆人们的监控理念。的确，视频分析技术早已经从概念、从实验室、从欧美应用进入了中国，青藏铁路、地铁5号线、13号线、民航中心等，均已经有多路视频分析产品在日已夜继的工作；入侵、丢包、防尾随等均有所应用。
v 视频分析产品考评
评价或考核不同供应商的视频分析产品并非简单事情，需要考核该厂家视频分析采用的技术、视频分析算法、视频分析产品应用案例及调试经验，视频分析与电视监控系统的集成方式以及其他特点。
v 视频分析产品技术
早期的视频分析基于视频移动探测技术（VMD-Video Motion Detection）,此技术采用比较相邻帧图象像素的变化情况，此技术的应用比较有局限性，不适合多种环境，容易产生漏报和误报，
Ø 对于一些静态场景过于敏感，如海浪、树叶的晃动等，可能触发误报警，因此不适合用于室外。
Ø 而对于一些缓慢移动的入侵物体，或者入侵的物体突然停止运动，可能导致漏报警。
VMD的最大缺陷是只比较相邻帧图象像素的变化情况，而不考虑背景。
近期的视频分析技术一般基于物体跟踪（背景分离），此技术可以提供更好的视频分析表现。
Ø 可以对场景中的物体进行探测、跟踪及分类。
Ø 可以对场景中的背景进行学习并自动调整背景。
Ø 可以通过学习目标物体的行为模式而更好的跟踪及分类。
v 视频分析的实施
目前视频分析技术主要有两种架构方式，一种是基于后端服务器方式；另外一种采用DSP方式，DSP方式明显优于后端服务器方式，主要表现在：
Ø DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式，在此方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），这样，你可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心，相对于服务器方式，大大节省的网络负担及存储空间。
Ø DSP方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器方式，服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。
Ø 视频分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此服务器方式可以同时进行分析的视频路数非常有限，而DSP方式没有此限制。
基于以上原因，目前市场上主流视频分析技术均采用DSP方式，基于摄像机或编码器。
v 视频分析供应商的经验
实际上，视频分析技术是一项非常复杂并具有一定技术含量的东西，国际上真正掌握视频分析算法的厂家并不多，而从掌握了算法、推出实验室产品到产品真正能够投入项目运行，还有很长的路要走。
目前视频分析技术应用于实际项目的主要挑战在于：
Ø 复杂的室外环境，风、霜、雨、雪、雾等。
Ø 室外光线的变化，如物体的反光及云影的变化等。
Ø 过于拥挤目标的环境。
实际上，对于这些非常普遍的场景，在实验室中进行模拟并不容易，因此好多厂家利用工程项目实施过程，来不断修正参数来适应不同的环境，这并不代表厂家的产品不成熟，反而是厂家实力的体现。
v 系统集成
相对于算法、准确度等，视频分析产品集成性更加重要。视频分析技术必须能够有效集成的视频监控平台甚至安防平台上去，只要当视频分析产品有效集成到整个安防监控平台上，才能充分发挥其效能，让安保人员有效发现及处理报警。为此，视频分析产品必须与整个视频监控系统一体化设计、无缝集成，包括编码器、录象机、存储设备、监控机制等。
西刹子整理
欢迎光临我的博客
[url]http://hi.baidu.com/sas123cn[/url]
目前在国内市场上使用较多的IVS产品以国际品牌居多，为Ov、Dallmeier、Vidient、Ivbox、Mate、Nice以及Viseowave等，并且这些产品都在质量、功能等方面具备一定优势。例如，DALLMEIRE就给产品系列提供相应的管理软件，满足在质量、可靠性和用户友好性方面最苛刻的要求，该软件模块可以与Dallmeier的硬盘录像机、视频运动探测器和摄像机兼容，共同构成完全智能化的系统，并且确保所有独立部件都可以按用户喜好简单地配置，还可以对一个或多个录像机的视频图像进行控制、分析，从而为操作员提供了一套多功能、人性化的解决方案。
此外，在06年9月A&S举办的GDSF全球数字监控论坛上，国际著名厂商Milertone开始进入人们的视野，此外，为2004年雅典奥运会提供网络视频安防系统的Videobridge公司2005年也在中国建立了分支机构。从视频管理软件本身的技术水平来看，这些国际一流的厂商要比国内厂商的软件水平高出一截，而且相当成熟。
与这些国外品牌相比，国内的IVS市场还有很大的差距，目前基本上还处于起步状态。不过对于这些情况，中国IVS厂商们仍然对未来市场的发展信心十足。蓝色之星网络监控部经理陈岩峰认为，从目前国内的市场上看，用户对网络视频监控的应用还在摸索阶段，定制开发很多，国外厂商在建立一个相当规模的本地开发队伍之前很难适应中国的市场，所以从现在的情况看，留给国内IVS的发展空间还是比较大的。
数字视频分析技术应用注意事项！
[url]www.sas123.cn[/url]
视频分析技术近年发展迅速，无论是从媒体的宣传，还是从刚刚结束的展会，人们似乎感觉到“智能视频、视频分析、IVS/CA”已经向我们走来了。几年前的概念，如今成了现实，并且来势汹汹，似乎要颠覆传统的监控方式、颠覆人们的监控理念。的确，视频分析技术早已经从概念、从实验室、从欧美应用进入了中国，青藏铁路、地铁5号线、13号线、民航中心等，均已经有多路视频分析产品在日已夜继的工作；入侵、丢包、防尾随等均有所应用。
v 视频分析产品考评
评价或考核不同供应商的视频分析产品并非简单事情，需要考核该厂家视频分析采用的技术、视频分析算法、视频分析产品应用案例及调试经验，视频分析与电视监控系统的集成方式以及其他特点。
v 视频分析产品技术
早期的视频分析基于视频移动探测技术（VMD-Video Motion Detection）,此技术采用比较相邻帧图象像素的变化情况，此技术的应用比较有局限性，不适合多种环境，容易产生漏报和误报，
Ø 对于一些静态场景过于敏感，如海浪、树叶的晃动等，可能触发误报警，因此不适合用于室外。
Ø 而对于一些缓慢移动的入侵物体，或者入侵的物体突然停止运动，可能导致漏报警。
VMD的最大缺陷是只比较相邻帧图象像素的变化情况，而不考虑背景。
近期的视频分析技术一般基于物体跟踪（背景分离），此技术可以提供更好的视频分析表现。
Ø 可以对场景中的物体进行探测、跟踪及分类。
Ø 可以对场景中的背景进行学习并自动调整背景。
Ø 可以通过学习目标物体的行为模式而更好的跟踪及分类。
v 视频分析的实施
目前视频分析技术主要有两种架构方式，一种是基于后端服务器方式；另外一种采用DSP方式，DSP方式明显优于后端服务器方式，主要表现在：
Ø DSP方式可以使得视频分析技术采用分布式的架构方式，在此方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），这样，你可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心，相对于服务器方式，大大节省的网络负担及存储空间。
Ø DSP方式下，视频分析单元一般位于视频采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端服务器方式，服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。
Ø 视频分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此服务器方式可以同时进行分析的视频路数非常有限，而DSP方式没有此限制。
基于以上原因，目前市场上主流视频分析技术均采用DSP方式，基于摄像机或编码器。
v 视频分析供应商的经验
实际上，视频分析技术是一项非常复杂并具有一定技术含量的东西，国际上真正掌握视频分析算法的厂家并不多，而从掌握了算法、推出实验室产品到产品真正能够投入项目运行，还有很长的路要走。
目前视频分析技术应用于实际项目的主要挑战在于：
Ø 复杂的室外环境，风、霜、雨、雪、雾等。
Ø 室外光线的变化，如物体的反光及云影的变化等。
Ø 过于拥挤目标的环境。
实际上，对于这些非常普遍的场景，在实验室中进行模拟并不容易，因此好多厂家利用工程项目实施过程，来不断修正参数来适应不同的环境，这并不代表厂家的产品不成熟，反而是厂家实力的体现。
v 系统集成
相对于算法、准确度等，视频分析产品集成性更加重要。视频分析技术必须能够有效集成的视频监控平台甚至安防平台上去，只要当视频分析产品有效集成到整个安防监控平台上，才能充分发挥其效能，让安保人员有效发现及处理报警。为此，视频分析产品必须与整个视频监控系统一体化设计、无缝集成，包括编码器、录象机、存储设备、监控机制等。
西刹子整理
欢迎光临我的博客
[url]http://hi.baidu.com/sas123cn[/url]
目前在国内市场上使用较多的IVS产品以国际品牌居多，为Ov、Dallmeier、Vidient、Ivbox、Mate、Nice以及Viseowave等，并且这些产品都在质量、功能等方面具备一定优势。例如，DALLMEIRE就给产品系列提供相应的管理软件，满足在质量、可靠性和用户友好性方面最苛刻的要求，该软件模块可以与Dallmeier的硬盘录像机、视频运动探测器和摄像机兼容，共同构成完全智能化的系统，并且确保所有独立部件都可以按用户喜好简单地配置，还可以对一个或多个录像机的视频图像进行控制、分析，从而为操作员提供了一套多功能、人性化的解决方案。
此外，在06年9月A&S举办的GDSF全球数字监控论坛上，国际著名厂商Milertone开始进入人们的视野，此外，为2004年雅典奥运会提供网络视频安防系统的Videobridge公司2005年也在中国建立了分支机构。从视频管理软件本身的技术水平来看，这些国际一流的厂商要比国内厂商的软件水平高出一截，而且相当成熟。
与这些国外品牌相比，国内的IVS市场还有很大的差距，目前基本上还处于起步状态。不过对于这些情况，中国IVS厂商们仍然对未来市场的发展信心十足。蓝色之星网络监控部经理陈岩峰认为，从目前国内的市场上看，用户对网络视频监控的应用还在摸索阶段，定制开发很多，国外厂商在建立一个相当规模的本地开发队伍之前很难适应中国的市场，所以从现在的情况看，留给国内IVS的发展空间还是比较大的。
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